Arab | Bengali | Bulgaria | Burma (Myanmar) | Cina (Disederhanakan) | Cina (Tradisional, Hong Kong) | Cina (Tradisional, Macau) | Cina (Tradisional, Taiwan) | Kroasia | Ceko | Denmark | Belanda | Estonia | Finlandia | Prancis | Jerman | Yunani | Ibrani | Hindi | Hungaria | Indonesia | Italia | Jepang | Kannada | Khmer | Korea | Lituania | Melayu | Malayalam | Marathi | Nepali | Pidgin Nigeria | Norwegia | Persia (Farsi) | Polandia | Portugis (Brasil) | Portugis (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumania | Rusia | Serbia (Sirilik) | Slovakia | Slovenia | Spanyol | Swahili | Swedia | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thailand | Turki | Ukraina | Urdu | Vietnam
Lebih Suka Clone Secara Lokal?
Repositori ini mencakup lebih dari 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan ukuran unduhan. Untuk meng-clone tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ini memberi Anda semua yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan kursus dengan unduhan yang jauh lebih cepat.
Jika Anda ingin bahasa terjemahan tambahan didukung, daftar bahasa tersebut ada di sini
Kursus ini memiliki pelajaran yang mencakup dasar-dasar membangun Agen AI. Setiap pelajaran membahas topik tersendiri jadi mulailah dari mana saja yang Anda suka!
Tersedia dukungan multi-bahasa untuk kursus ini. Kunjungi bahasa yang tersedia di sini.
Jika ini adalah pertama kalinya Anda membangun dengan model AI Generatif, lihat kursus kami Generative AI For Beginners, yang mencakup 21 pelajaran tentang membangun dengan GenAI.
Jangan lupa untuk memberi bintang (🌟) repo ini dan fork repo ini untuk menjalankan kode.
Jika Anda mengalami kesulitan atau mempunyai pertanyaan tentang membangun Agen AI, bergabunglah dengan Channel Discord khusus kami di Microsoft Foundry Discord.
Setiap pelajaran dalam kursus ini menyertakan contoh kode, yang dapat ditemukan di folder code_samples. Anda dapat fork repo ini untuk membuat salinan Anda sendiri.
Contoh kode dalam latihan ini menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Diperlukan Akun Azure
Kursus ini menggunakan framework dan layanan Agent AI berikut dari Microsoft:
Beberapa contoh kode juga mendukung penyedia OpenAI-compatible alternatif seperti MiniMax, yang menyediakan model konteks besar (hingga 204K token). Lihat Setup Kursus untuk rincian konfigurasi.
Untuk informasi lebih lanjut tentang menjalankan kode untuk kursus ini, kunjungi Setup Kursus.
Apakah Anda punya saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Laporkan masalah atau Buat permintaan tarik
- Pelajaran tertulis yang terdapat di README dan video singkat
- Contoh kode Python menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Azure AI Foundry
- Tautan ke sumber tambahan untuk melanjutkan pembelajaran Anda
Tim kami juga menghasilkan kursus lainnya! Lihat:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Terima kasih kepada Shivam Goyal atas kontribusi contoh kode penting yang menunjukkan Agentic RAG.
Proyek ini menyambut kontribusi dan saran. Sebagian besar kontribusi mengharuskan Anda menyetujui
Perjanjian Lisensi Kontributor (Contributor License Agreement, CLA) yang menyatakan bahwa Anda memiliki hak untuk, dan memang memberi kami
hak untuk menggunakan kontribusi Anda. Untuk detailnya, kunjungi https://cla.opensource.microsoft.com.
Ketika Anda mengajukan pull request, bot CLA secara otomatis akan menentukan apakah Anda perlu menyediakan
CLA dan menghias PR dengan tepat (misalnya, pemeriksaan status, komentar). Ikuti saja instruksi
yang diberikan bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali untuk semua repositori yang menggunakan CLA kami.
Proyek ini telah mengadopsi Kode Etik Kode Terbuka Microsoft.
Untuk informasi lebih lanjut, lihat FAQ Kode Etik atau
hubungi opencode@microsoft.com jika ada pertanyaan atau komentar tambahan.
Proyek ini mungkin mengandung merek dagang atau logo untuk proyek, produk, atau layanan. Penggunaan resmi merek dagang atau logo Microsoft
harus tunduk pada dan mengikuti
Pedoman Merek dan Merek Dagang Microsoft.
Penggunaan merek dagang atau logo Microsoft dalam versi modifikasi proyek ini tidak boleh menyebabkan kebingungan atau mengindikasikan sponsorship Microsoft.
Penggunaan merek dagang atau logo pihak ketiga tunduk pada kebijakan pihak ketiga tersebut.
Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang pembuatan aplikasi AI, bergabunglah dengan:
Jika Anda memiliki umpan balik produk atau menemukan kesalahan saat membangun, kunjungi:
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya mencapai akurasi, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan terjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.