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स्थानीय रूप से क्लोन करना पसंद करते हैं?
यह रिपॉजिटरी 50+ भाषा अनुवाद शामिल करता है जो डाउनलोड साइज़ को काफी बढ़ा देता है। अनुवाद बिना क्लोन करने के लिए, sparse checkout का उपयोग करें:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"इससे आपको बहुत तेज़ डाउनलोड के साथ कोर्स पूरा करने के लिए आवश्यक सब कुछ मिल जाता है।
यदि आप अतिरिक्त अनुवाद भाषाओं का समर्थन चाहते हैं तो वे यहाँ सूचीबद्ध हैं
यह कोर्स AI एजेंट बनाने के मूलभूत सिद्धांतों को कवर करता है। हर पाठ अपने विषय को कवर करता है, इसलिए जहाँ चाहें वहीं से शुरू करें!
इस कोर्स के लिए बहुभाषी समर्थन है। हमारी यहाँ उपलब्ध भाषाओं को देखें।
यदि यह आपकी पहली बार जीनेरेटिव AI मॉडल के साथ निर्माण है, तो हमारा Generative AI For Beginners कोर्स देखें, जिसमें GenAI के साथ निर्माण पर 21 पाठ शामिल हैं।
कोड चलाने और इस रिपॉजिटरी को उपयोग करने के लिए इसे स्टार (🌟) करें और फोर्क करें।
अगर आप अटक जाते हैं या AI एजेंट बनाने को लेकर कोई भी प्रश्न है, तो हमारे समर्पित Discord चैनल में शामिल हों Microsoft Foundry Discord।
इस कोर्स के प्रत्येक पाठ में कोड उदाहरण शामिल हैं, जिन्हें code_samples फोल्डर में पाया जा सकता है। आप अपनी प्रति बनाने के लिए रिपॉजिटरी फोर्क कर सकते हैं।
इन अभ्यासों में कोड उदाहरण Microsoft Agent Framework और Azure AI Foundry Agent Service V2 का उपयोग करते हैं:
- Microsoft Foundry - Azure खाता आवश्यक
यह कोर्स Microsoft के निम्न AI एजेंट फ्रेमवर्क और सेवाओं का उपयोग करता है:
कुछ कोड उदाहरण वैकल्पिक OpenAI-अनुकूल प्रदाताओं का भी समर्थन करते हैं जैसे MiniMax, जो बड़े संदर्भ मॉडल (204K टोकन तक) प्रदान करता है। कॉन्फ़िगरेशन विवरण के लिए Course Setup देखें।
इस कोर्स का कोड चलाने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, Course Setup देखें।
क्या आपके पास सुझाव हैं या आपने वर्तनी या कोड में त्रुटियां पाई हैं? एक इश्यू उठाएं या पुल रिक्वेस्ट बनाएं
- README में स्थित लिखित पाठ और एक छोटा वीडियो
- Microsoft Agent Framework के साथ Azure AI Foundry का उपयोग करते हुए Python कोड उदाहरण
- आपकी सीख जारी रखने के लिए अतिरिक्त संसाधनों के लिंक
हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम बनाती है! देखें:
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महत्वपूर्ण कोड नमूने योगदान करने के लिए Shivam Goyal का धन्यवाद, जो एजेंटिक RAG को दिखाते हैं।
यह परियोजना योगदान और सुझावों का स्वागत करती है। अधिकांश योगदानों के लिए आपको एक Contributor License Agreement (CLA) पर सहमति देनी होगी जिसमें आप घोषणा करते हैं कि आपके पास अधिकार हैं, और आप वास्तव में, अपने योगदान का उपयोग करने के लिए हमें अधिकार देते हैं। विवरण के लिए, https://cla.opensource.microsoft.com पर जाएं।
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