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Este repositorio incluye traducciones en más de 50 idiomas lo cual aumenta significativamente el tamaño de descarga. Para clonar sin traducciones, utiliza sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Esto te da todo lo necesario para completar el curso con una descarga mucho más rápida.
Si deseas que se agreguen otros idiomas de traducción compatibles, están listados aquí
Este curso tiene lecciones que cubren los fundamentos para construir Agentes de IA. Cada lección trata su propio tema así que comienza donde desees.
Hay soporte multilenguaje para este curso. Visita nuestros idiomas disponibles aquí.
Si es tu primera vez construyendo con modelos de IA Generativa, revisa nuestro curso IA Generativa para Principiantes, que incluye 21 lecciones sobre construcción con GenAI.
No olvides marcar con estrella (🌟) este repositorio y hacer fork de este repositorio para ejecutar el código.
Si te quedas atascado o tienes preguntas sobre cómo construir Agentes de IA, únete a nuestro Canal dedicado en Discord en el Microsoft Foundry Discord.
Cada lección de este curso incluye ejemplos de código, que puedes encontrar en la carpeta code_samples. Puedes hacer fork de este repositorio para crear tu propia copia.
Los ejemplos de código en estos ejercicios utilizan Microsoft Agent Framework con Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Requiere cuenta de Azure
Este curso utiliza los siguientes frameworks y servicios de Agentes de IA de Microsoft:
Algunos ejemplos de código también soportan proveedores alternativos compatibles con OpenAI como MiniMax, que ofrece modelos con contexto muy grande (hasta 204K tokens). Consulta Configuración del Curso para detalles de configuración.
Para más información sobre cómo ejecutar el código de este curso, visita Configuración del Curso.
¿Tienes sugerencias o encontraste errores ortográficos o de código? Abre un issue o Crea un pull request
- Una lección escrita ubicada en el README y un video corto
- Ejemplos de código en Python usando Microsoft Agent Framework con Azure AI Foundry
- Enlaces a recursos extra para continuar aprendiendo
¡Nuestro equipo produce otros cursos! Echa un vistazo a:
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Gracias a Shivam Goyal por contribuir con importantes ejemplos de código que demuestran Agentic RAG.
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