AI အေးဂျင့်များ တည်ဆောက်ခြင်းကို စတင်လိုသူများအတွက် လိုအပ်သော အချက်အလက်များအားလုံးကို သင်ကြားပေးသည့် သင်တန်း
အာရဗီ | ဘင်္ဂါလီ | ဘူလ်ဂေးရီးယား | မြန်မာ (မြန်မာဘာသာ) | တရုတ် (ရိုးရိုးစာ) | တရုတ် (ရိုးရိုးစာ၊ ဟောင်ကောင်) | တရုတ် (ရိုးရိုးစာ၊ မာကာအို) | တရုတ် (ရိုးရိုးစာ၊ ထိုင်ဝမ်) | ခရိုအေးရှီယား | ချက် | ဒင်မတ် | ဒတ်ချ် | အက်စတိုနီးယား | ဖင်နစ် | ပြင်သစ် | ဂျာမန် | ဂရိ | ဟီဘရူး | ဟိန္ဒီ | ဟန်ဂေရီ | အင်ဒိုနီးရှား | အီတလီ | ဂျပန် | ကန္နာဒား | ခမာ | ကိုရီးယား | လစ်သူဝေးနီးယား | မာလေး | မာလယာလာမ် | မာရသာိတ် | နီပါလီ | ไนဂျီးရီးယား ပစ်ဂင် | နော်ဝေ | ဖာစီ (ပါရှန်) | ပိုလန် | ပေါ်တူဂီစ် (ဘရာဇီးလ်) | ပေါ်တူဂီစ် (ပေါ်တူဂီ) | ပန်ချာဘီ (ဂူရ်မူခီ) | ရိုမေးနီးယား | ရုရှား | ဆားဘီးယား (ဆေးရိလစ်) | စလိုဗက် | စလိုဗေးနီးယား | စပိန် | ဆွာဟီလီ | ဆွီဒင် | တာဂါလို (ဖိလစ်ပိုင်) | တမီးလ် | တယ်လူဂူ | ထိုင်း | တူရကီ | ယူကရိန်း | ဥရုဒူ | ဗီယက်နမ်
ဒေသီယအဖြစ် ကလုန်းချင်လား?
ဒီ repository မှာ ဘာသာစကား ၅၀ ကျော်ဖြင့် ဘာသာပြန်ထားသောအတွက် ဒေါင်းလုဒ် အရွယ်အစား ကြီးတယ်။ ဘာသာပြန်ခြင်း မပါအောင် ကလုန်းချင်ရင် sparse checkout ကို သုံးပါ။
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"ဒါက သင့်ကို သင်တန်းကို ပိုမြန်ပြီး ပြီးမြောက်စေဖို့ လိုတာအားလုံးကိုပေးပါလိမ့်မယ်။
နောက်ထပ် ဘာသာပြန်မှုများ လိုချင်ရင် ဒီမှာ ကြည့်ပါ
ဒီသင်တန်းမှာ AI အေးဂျင့်တွေ တည်ဆောက်ရာ ရည်ရွယ်ချက်နဲ့ အခြေခံအကြောင်းအရာတွေ ပါရှိပါတယ်။ အချိန်မရွေး ကိုယ်ကြိုက်ရာ ကနေ စတင်လေ့လာနိုင်ပါတယ်!
ဒီသင်တန်းမှာ ဘာသာစကားများစွာ ထောက်ပံ့ထားပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ နောက်ထပ်ဘာသာစကားများထောက်ပံ့ချက် ကို သွားကြည့်ပါ။
Generative AI မော်ဒယ်တွေနဲ့ ပထမဆုံးအကြိမ် အလုပ်လုပ်ဖို့ စဉ်းစားနေရင် Generative AI For Beginners သင်တန်းကိုလည်း မမေ့ပဲ ကြည့်ပါ။ ၎င်းမှာ GenAI ကို အသုံးပြုပြီး တည်ဆောက်မည့် ၂၁ ခုသော သင်ခန်းစာများ ပါပါတယ်။
ဒီ repo ကို ကြယ်စင် (🌟) ပေးခြင်း နှင့် ကုဒ် ကို ပြေးနိုင်ဖို့ fork လုပ်ခြင်း မမေ့နဲ့နော်။
AI အေးဂျင့်တည်ဆောက်ရာမှာ ပြဿနာဖြစ် ဆုတ်သွားရင် သို့မဟုတ် မေးခွန်းရှိရင် Microsoft Foundry Discord ထဲက Discord ချန်နယ် မှာ ဝင်ရောက်ဆွေးနွေးကြပါ။
ဒီသင်တန်းမှာ တစ်ခုချင်းစီ သင်ခန်းစာတွေအတွက် တစ်ခြား့နမူနာကုဒ်များ ပါဝင်ပြီး code_samples ဖိုလ်ဒါထဲမှာ တွေ့နိုင်ပါတယ်။ ကိုယ်ပိုင် ရပ်တည်ချက်ဖန်တီးဖို့ ဒီ repo ကို fork လုပ်ပါ။
ဒီလေ့ကျင့်ခန်းတွေမှာ Microsoft Agent Framework နဲ့ Azure AI Foundry Agent Service V2 ကို အသုံးပြုထားပါတယ် -
- Microsoft Foundry - Azure အကောင့် လိုအပ်ပါသည်
ဒီသင်တန်းသည် Microsoft မှ ရရှိနိုင်သော AI Agent frameworks နှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို အသုံးပြုသည် -
အချို့သော ကုဒ်နမူနာများတွင် OpenAI နှင့် ဆင်တူ MiniMax (ထိပ်တန်း တိုးရှင် ၂၀၄,၀၀၀-token မော်ဒယ်များပါဝင်) ကဲ့သို့သော ပံ့ပိုးသူများကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဖော်ပြချက်အတွက် Course Setup ကို ကြည့်ပါ။
ဒီသင်တန်းရဲ့ ကုဒ်များ မည်သို့ ပြေးရမည်ဆိုတာ အကြောင်းကို Course Setup မှာ ပိုမို ရယူနိုင်ပါသည်။
အကြံပြုချက်များရှိပါသလား၊ စာလုံးထည့်မှားခြင်း သို့မဟုတ် ကုဒ်အမှားတွေတွေ့ရပါသလား? ပြဿနာ တင်ပါ သို့မဟုတ် pull request တင်ပါ
- README ထဲရှိ စာတမ်းသင်ခန်းစာနှင့် အသေးစား ဗီဒီယိုတစ်ခု
- Microsoft Agent Framework နှင့် Azure AI Foundry ကို အသုံးပြု Python ကုဒ်နမူနာများ
- သင်ယူမှု ဆက်လက်အောင် ဆက်လက်လေ့လာနိုင်ရန် အပို ရင်းမြစ်များလင့်ခ်များ
ကျွန်တော်တို့အသင်းက အခြားသင်တန်းများကိုထုတ်လုပ်ပါတယ်! ကြည့်ပါ:
Agentic RAG ကို မှတ်သားပြသထားတဲ့ အရေးပါတဲ့ ကိုဒ်နမူနာများအတွက် Shivam Goyal ကို ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။
ဒီပရောဂျက်မှာ ဖောင်ထရီဘျူရှင်းနဲ့ အကြံပြုချက်တွေကို ကြိုဆိုပါတယ်။ ပိုမိုအပြည့်စုံအောင် သင့်ထောက်ပံ့မှုကိုအသုံးပြုခွင့်ရရှိပြီး သက်ဆိုင်ရာ Contributor License Agreement (CLA) မှာ သင်၏ ထောက်ပံ့မှုကို အသုံးပြုခွင့်ရှိကြောင်း သဘောတူထားရပါမယ်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် https://cla.opensource.microsoft.com ကို သွားရောက်ကြည့်နိုင်ပါတယ်။
သင် Pull Request တင်တဲ့အခါ CLA bot သည် သင့်အား CLA ဖြည့်သွင်းရန် လိုအပ်မှုရှိမရှိကို အလိုအလျှောက် သတ်မှတ်ပေးပြီး PR ကိုလိုအပ်သလိုခြယ်တဲ့ (status check, comment) ထားပေးပါမယ်။ bot ထံ ညွှန်ကြားချက်များကို လိုက်နာရန်သာ လိုအပ်ပါတယ်။ ဤကုဒ်အစားထိုးများအားလုံးတွင် တစ်ကြိမ်တည်းသာ ပြုလုပ်ရမည်ဖြစ်သည်။
ဒီပရောဂျက်သည် Microsoft Open Source ကိုဒ်အကျင့်စရိုက်ဓလေ့ ကို လက်ခံအသုံးပြုထားသည်။ ပိုမိုသိရှိလိုပါက Code of Conduct FAQ ကို ကြည့်ရှုပါ၊ ဒါမှမဟုတ် မေးမြန်းလိုသည်များကို opencode@microsoft.com သို့ ဆက်သွယ်နိုင်ပါသည်။
ဒီပရောဂျက်တွင် ပရောဂျက်များ၊ ထုတ်ကုန်များ သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများ အတွက် ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများ ပါဝင်နိုင်သည်။ Microsoft ၏ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို အသုံးပြုခြင်းမှာ Microsoft ၏ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်နှင့် အမှတ်တံဆိပ် လမ်းညွှန်ချက်များ ကိုလိုက်နာရမည် ဖြစ်ပါသည်။ Microsoft ၏ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို ဒီပရောဂျက်၏ ပြင်ဆင်ထားသည့် ဗားရှင်းများတွင် အသုံးပြုခြင်းသည် မှားယွင်းမှုများ ဖြစ်စေခြင်းသို့မဟုတ် Microsoft ၏ အာမခံမှု ရှိကြောင်း အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ရန် မဖြစ်စေရန် လိုအပ်ပါသည်။ တတိယပါတီများ၏ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို အသုံးပြုရာတွင် ထိုပါတီများ၏ မူဝါဒများ လိုက်နာရမည် ဖြစ်ပါသည်။
AI app များ တည်ဆောက်ရာတွင် အခက်အခဲများ ရှိရင်၊ ဤဆက်သွယ်ရမည့်နေရာမှာ ပါဝင်ဆွေးနွေးနိုင်ပါတယ်။
ထုတ်ကုန်တုံ့ပြန်ချက်များ သို့မဟုတ် အမှားများ ရှိပါက ဒီနေရာတွင် လာလည်နိုင်ပါသည်။
ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုရန်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားမှုရှိသော်လည်း၊ အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် တိကျမှုမရှိမှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါရန်။ မူရင်းစာရွက်စာတမ်းသည် မိမိဘာသာစကားဖြင့် အတည်ပြုနိုင်သော အချက်အလက်ရင်းမြစ်ဖြစ်ပါသည်။ အရေးကြီးသည့် အချက်အလက်များအတွက်တော့ လူ့ဘာသာပြန်လုပ်ငန်းကို တိုက်တွန်းလိုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုအသုံးပြုမှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည့် နားမလည်မှုများ သို့မဟုတ် ထင်မြင်ချက်မှားများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့မှာ တာဝန်မရှိပါ။
