Arabščina | Bengalščina | Bolgarščina | Burmanščina (Mjanmar) | Kitajščina (poenostavljena) | Kitajščina (tradicionalna, Hong Kong) | Kitajščina (tradicionalna, Macao) | Kitajščina (tradicionalna, Tajvan) | Hrvaščina | Češčina | Danščina | Nizozemščina | Estonščina | Finščina | Francoščina | Nemščina | Grščina | Hebrejščina | Hindi | Madžarščina | Indonezijščina | Italijanščina | Japonščina | Kannada | Kmerski jezik | Korejščina | Litvanščina | Malajščina | Malajalamski jezik | Marati | Nepalščina | Nigerijski pidžin | Norveščina | Perzijščina (Farzijščina) | Poljščina | Portugalščina (Brazilija) | Portugalščina (Portugalska) | Pandžabski (Gurmukhi) | Romunščina | Ruščina | Srbščina (cirilica) | Slovaščina | Slovenščina | Španščina | Svahili | Švedščina | Tagalog (filipinščina) | Tamilščina | Telugu | Tajščina | Turščina | Ukrajinščina | Urdu | Vietnamščina
Raje klonirate lokalno?
Ta repozitorij vključuje več kot 50 prevodov, kar znatno poveča velikost prenosa. Za kloniranje brez prevodov uporabite sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Tako boste dobili vse, kar potrebujete za dokončanje tečaja z veliko hitrejšim prenosom.
Če želite dodatno podporo za druge jezike, so podprti jeziki navedeni tukaj
Ta tečaj vsebuje lekcije, ki pokrivajo osnove gradnje AI agentov. Vsaka lekcija obravnava svojo temo, zato začnite kjer želite!
Za ta tečaj je na voljo podpora za več jezikov. Obiščite naše razpoložljive jezike tukaj.
Če je to vaš prvič, da uporabljate Generativne AI modele, si oglejte naš tečaj Generativni AI za začetnike, ki vključuje 21 lekcij o gradnji z GenAI.
Ne pozabite označiti (🌟) tega repozitorija in forkati ta repozitorij, da lahko poženete kodo.
Če se zataknete ali imate vprašanja o gradnji AI agentov, se pridružite našemu namenskemu kanalu Discord v Microsoft Foundry Discord.
Vsaka lekcija v tem tečaju vsebuje primere kode, ki jih lahko najdete v mapi code_samples. Lahko si forkate ta repozitorij za ustvarjanje svoje kopije.
Primeri kode v teh vajah uporabljajo Microsoft Agent Framework s storitvijo Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Potreben Azure račun
Ta tečaj uporablja naslednje AI agentne okvire in storitve podjetja Microsoft:
Nekateri primeri kode podpirajo tudi alternativne ponudnike, združljive z OpenAI, kot je MiniMax, ki nudi modele z velikim kontekstom (do 204K tokenov). Podrobnosti o konfiguraciji so v Course Setup.
Za več informacij o zagonu kode za ta tečaj obiščite Course Setup.
Imate predloge ali ste našli pravopisne ali druge napake v kodi? Odprite težavo (issue) ali ustvarite pull request
- Pisni učni material v README in kratek video
- Python primere kode z uporabo Microsoft Agent Framework in Azure AI Foundry
- Povezave do dodatnih virov za nadaljevanje učenja
Naša ekipa pripravlja tudi druge tečaje! Oglejte si:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Hvala Shivam Goyal za prispevek pomembnih primerov kode, ki prikazujejo Agentic RAG.
Ta projekt vabi k prispevkom in predlogom. Večina prispevkov zahteva, da se strinjate z Licenčno pogodbo za prispevke (CLA), ki izjavlja, da imate pravico in dejansko dovoljujete uporabo vašega prispevka. Za podrobnosti obiščite https://cla.opensource.microsoft.com.
Ko oddate pull request, bo CLA bot samodejno ugotovil, ali morate predložiti CLA in na ustrezen način označil PR (npr. preverjanje stanja, komentar). Preprosto sledite navodilom, ki jih poda bot. To boste morali narediti le enkrat za vse repozitorije, ki uporabljajo naš CLA.
Ta projekt je sprejel Microsoftov kodeks ravnanja za odprto kodo. Za več informacij glejte Pogosta vprašanja o kodeksu ravnanja ali kontaktirajte opencode@microsoft.com za dodatna vprašanja ali komentarje.
Ta projekt lahko vsebuje blagovne znamke ali logotipe za projekte, izdelke ali storitve. Pooblaščena uporaba Microsoftovih blagovnih znamk ali logotipov je predmet in mora slediti Microsoftovim smernicam za blagovne znamke in blagovne znamke. Uporaba Microsoftovih blagovnih znamk ali logotipov v spremenjenih različicah tega projekta ne sme povzročiti zmede ali nakazovati sponzorstva Microsofta. Vsaka uporaba blagovnih znamk ali logotipov tretjih oseb je predmet pravil tistih tretjih oseb.
Če naletite na težave ali imate vprašanja glede izdelave AI aplikacij, se pridružite:
Če imate povratne informacije o izdelku ali napake med razvojem, obiščite:
Omejitev odgovornosti: Ta dokument je bil preveden z uporabo AI prevajalske storitve Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvornih jeziku naj velja za avtoritativni vir. Za kritične informacije priporočamo strokovni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za kakršne koli nesporazume ali napačne interpretacije, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.