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ローカルクローンの方がいいですか?
このリポジトリは50以上の言語翻訳を含み、ダウンロードサイズが大幅に増加します。翻訳なしでクローンしたい場合は、スパースチェックアウトを使用してください:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"コース修了に必要なものをより高速にダウンロードできます。
追加の翻訳言語を希望される場合は こちら をご覧ください
このコースにはAIエージェント構築の基礎をカバーするレッスンが含まれています。各レッスンはそれぞれのトピックを扱っているので、好きなところから始めてください!
このコースは多言語対応です。こちらの利用可能言語一覧をご覧ください。
ジェネレーティブAIモデルを使った開発が初めての方は、21のレッスンでGenAIの構築を学べる Generative AI For Beginners コースもチェックしてください。
このリポジトリに スター(🌟)を付ける のを忘れずに、コードを動かすために フォークしてください。
AIエージェント構築で行き詰まったり質問がある場合は、Microsoft Foundry Discord の専用Discordチャンネルに参加してください。
このコースの各レッスンにはコード例が含まれており、code_samplesフォルダーにあります。自分用に このリポジトリをフォークして使うことができます。
これらの演習のコード例はMicrosoft Agent FrameworkとAzure AI Foundry Agent Service V2を利用しています:
- Microsoft Foundry - Azureアカウントが必要です
このコースで使用しているMicrosoftのAIエージェントフレームワークとサービス:
一部のコードサンプルは、大規模コンテキストモデル(最大204Kトークン)を提供する MiniMax などのOpenAI互換プロバイダーもサポートしています。設定の詳細は Course Setup を参照してください。
コードの実行に関する詳細は Course Setup を参照してください。
ご提案やスペルミス、コードの誤りを見つけましたか?Issueを投稿 するか、プルリクエストを作成してください。
- READMEに記載されたレッスン本文と短いビデオ
- Microsoft Agent FrameworkとAzure AI Foundryを使ったPythonコードサンプル
- 学習を継続するための追加リソースへのリンク
当チームは他のコースも制作しています!ぜひご覧ください:
Agentic RAGを示す重要なコードサンプルを提供してくれたShivam Goyalに感謝します。
本プロジェクトでは貢献および提案を歓迎しています。ほとんどの貢献は、貢献物の権利を有し実際に弊社にその使用権を許諾することを宣言する Contributor License Agreement (CLA) に同意する必要があります。詳細は https://cla.opensource.microsoft.com をご覧ください。
プルリクエストを送信すると、CLA ボットが自動的に CLA の提出が必要かどうかを判定し、 適切な装飾(ステータスチェックやコメントなど)を行います。ボットの指示に従ってください。 CLA は弊社のすべてのリポジトリで一度だけ行えば結構です。
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