ai-agents-for-beginners/translations/cs/README.md at main · microsoft/ai-agents-for-beginners · GitHub
Skip to content

Latest commit

 

History

History
202 lines (141 loc) · 20.7 KB

File metadata and controls

202 lines (141 loc) · 20.7 KB

AI Agenti pro začátečníky - Kurz

AI Agents for Beginners

Kurz, který vás naučí vše, co potřebujete vědět, abyste mohli začít vytvářet AI Agenty

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

🌐 Podpora více jazyků

Podporováno přes GitHub Action (automatizováno a vždy aktuální)

Arabsky | Bengálsky | Bulharsky | Barmština (Myanmar) | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradiční, Hong Kong) | Čínština (tradiční, Macao) | Čínština (tradiční, Taiwan) | Chorvatština | Čeština | Dánština | Nizozemština | Estonština | Finština | Francouzština | Němčina | Řečtina | Hebrejština | Hindština | Maďarština | Indonéština | Italština | Japonština | Kannadština | Khmer | Korejština | Litevština | Malajština | Malayalam | Maráthština | Nepálština | Nigerijská pidžinština | Norština | Perština (Fársí) | Polština | Portugalština (Brazílie) | Portugalština (Portugalsko) | Paňdžábština (Gurmukhi) | Rumunština | Ruština | Srbština (cyrilice) | Slovenština | Slovinština | Španělština | Svahilština | Švédština | Tagalog (Filipínština) | Tamil | Telugština | Thajština | Turečtina | Ukrajinština | Urdu | Vietnamština

Preferujete klonovat lokálně?

Tento repozitář obsahuje překlady do více než 50 jazyků, což výrazně zvětšuje velikost stahování. Pro klon bez překladů použijte sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Tím získáte vše potřebné k dokončení kurzu s mnohem rychlejším stažením.

Pokud si přejete další podporované jazyky překladu, jsou uvedeny zde

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

Microsoft Foundry Discord

🌱 Začínáme

Tento kurz obsahuje lekce pokrývající základy vytváření AI Agentů. Každá lekce pokrývá své vlastní téma, tak začněte, kde chcete!

Kurz má podporu více jazyků. Podívejte se na naše dostupné jazyky zde.

Pokud stavíte poprvé s generativními AI modely, podívejte se na náš kurz Generative AI For Beginners, který obsahuje 21 lekcí o vytváření s GenAI.

Nezapomeňte dát hvězdičku (🌟) tomuto repozitáři a rozdvojit (fork) tento repozitář, abyste mohli spustit kód.

Poznejte další studenty, získejte odpovědi na své dotazy

Pokud se zaseknete nebo máte otázky ohledně vytváření AI Agentů, přidejte se na náš vyhrazený kanál Discord v Microsoft Foundry Discord.

Co potřebujete

Každá lekce v tomto kurzu obsahuje ukázky kódu, které najdete ve složce code_samples. Můžete si rozdvojit tento repozitář, abyste si vytvořili vlastní kopii.

Ukázky kódu v těchto cvičeních využívají Microsoft Agent Framework s Azure AI Foundry Agent Service V2:

Tento kurz používá následující rámce a služby AI Agentů od Microsoftu:

Některé ukázky kódu také podporují alternativní poskytovatele kompatibilní s OpenAI, například MiniMax, který nabízí modely s dlouhým kontextem (až 204 tisíc tokenů). Podrobnosti o konfiguraci najdete v Course Setup.

Pro více informací o spuštění kódu k tomuto kurzu přejděte do Course Setup.

🙏 Chcete pomoci?

Máte návrhy nebo jste našli chyby v pravopisu či kódu? Založte issue nebo vytvořte pull request

📂 Každá lekce obsahuje

  • Písemnou lekci v README a krátké video
  • Ukázky Python kódu využívající Microsoft Agent Framework s Azure AI Foundry
  • Odkazy na další zdroje pro pokračování ve vašem vzdělávání

🗃️ Lekce

Lekce Text & Kód Video Další učení
Úvod do AI Agentů a případů použití agentů Odkaz Video Odkaz
Prozkoumání AI agenčních rámců Odkaz Video Odkaz
Porozumění vzorům designu AI agentů Odkaz Video Odkaz
Vzor designu používání nástrojů Odkaz Video Odkaz
Agentický RAG Odkaz Video Odkaz
Vytváření důvěryhodných AI Agentů Odkaz Video Odkaz
Vzor návrhu plánování Odkaz Video Odkaz
Vzor víceagentního designu Odkaz Video Odkaz
Metakognitivní návrhový vzor Link Video Link
AI Agenti v produkci Link Video Link
Použití agentních protokolů (MCP, A2A a NLWeb) Link Video Link
Kontextové navrhování pro AI agenty Link Video Link
Správa agentní paměti Link Video
Prozkoumání Microsoft Agent Framework Link
Vytváření agentů pro používání počítače (CUA) Link Link
Nasazení škálovatelných agentů Brzy k dispozici
Vytváření lokálních AI agentů Brzy k dispozici
Zabezpečení AI agentů Brzy k dispozici

🎒 Další kurzy

Náš tým vytváří i další kurzy! Podívejte se na:

LangChain

LangChain4j pro začátečníky LangChain.js pro začátečníky LangChain pro začátečníky

Azure / Edge / MCP / Agenti

AZD pro začátečníky Edge AI pro začátečníky MCP pro začátečníky AI Agenti pro začátečníky


Série Generativní AI

Generativní AI pro začátečníky Generativní AI (.NET) Generativní AI (Java) Generativní AI (JavaScript)


Základní vzdělávání

ML pro začátečníky Data Science pro začátečníky AI pro začátečníky Kyberbezpečnost pro začátečníky Web vývoj pro začátečníky IoT pro začátečníky XR vývoj pro začátečníky


Série Copilot

Copilot pro AI párové programování Copilot pro C#/.NET Copilot dobrodružství

🌟 Poděkování komunitě

Děkujeme Shivam Goyal za přispění důležitých ukázek kódu demonstrujících Agentní RAG.

Přispívání

Tento projekt vítá příspěvky a návrhy. Většina příspěvků vyžaduje, abyste souhlasili s Licenční smlouvou přispěvatele (CLA), která prohlašuje, že máte právo a skutečně poskytujete práva k použití vašeho příspěvku. Podrobnosti najdete na https://cla.opensource.microsoft.com.

Když odešlete pull request, bot CLA automaticky zjistí, zda musíte poskytnout CLA a příslušně označí PR (např. kontrola stavu, komentář). Postupujte jednoduše podle pokynů bota. Tento krok budete muset provést jen jednou pro všechny repozitáře používající naší CLA.

Tento projekt přijal Microsoft Open Source Code of Conduct. Pro více informací viz Často kladené dotazy ohledně Etického kodexu nebo kontaktujte opencode@microsoft.com pro další otázky či komentáře.

Ochranné známky

Tento projekt může obsahovat ochranné známky nebo loga projektů, produktů či služeb. Autorizované použití ochranných známek nebo log Microsoftu podléhá a musí dodržovat Pravidla použití ochranných známek a značek Microsoft. Použití ochranných známek nebo log Microsoftu v modifikovaných verzích tohoto projektu nesmí způsobovat záměnu ani naznačovat sponzorství Microsoftem. Použití ochranných známek nebo log třetích stran podléhá pravidlům těchto třetích stran.

Jak získat pomoc

Když budete mít problém nebo otázky ohledně tvorby AI aplikací, připojte se:

Microsoft Foundry Discord

Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo chyby při vývoji, navštivte:

Microsoft Foundry Developer Forum


Prohlášení o vyloučení odpovědnosti:
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby Co-op Translator. Ačkoli usilujeme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho rodném jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace je doporučen profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakékoli nedorozumění nebo mylné výklady vyplývající z použití tohoto překladu.