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AI 代理入门课程

AI Agents for Beginners

一门教授构建 AI 代理所需知识的课程

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🌐 多语言支持

通过 GitHub Action 支持(自动且始终保持最新)

阿拉伯语 | 孟加拉语 | 保加利亚语 | 缅甸语 | 中文(简体) | 中文(繁体,香港) | 中文(繁体,澳门) | 中文(繁体,台湾) | 克罗地亚语 | 捷克语 | 丹麦语 | 荷兰语 | 爱沙尼亚语 | 芬兰语 | 法语 | 德语 | 希腊语 | 希伯来语 | 印地语 | 匈牙利语 | 印尼语 | 意大利语 | 日语 | 卡纳达语 | 高棉语 | 韩语 | 立陶宛语 | 马来语 | 马拉雅拉姆语 | 马拉地语 | 尼泊尔语 | 尼日利亚皮钦语 | 挪威语 | 波斯语(法尔西语) | 波兰语 | 葡萄牙语(巴西) | 葡萄牙语(葡萄牙) | 旁遮普语(古鲁穆奇) | 罗马尼亚语 | 俄语 | 塞尔维亚语(西里尔文) | 斯洛伐克语 | 斯洛文尼亚语 | 西班牙语 | 斯瓦希里语 | 瑞典语 | 他加禄语(菲律宾语) | 泰米尔语 | 泰卢固语 | 泰语 | 土耳其语 | 乌克兰语 | 乌尔都语 | 越南语

想要本地克隆?

本仓库包括 50 多种语言的翻译,显著增加下载大小。若想克隆时不带翻译内容,可以使用稀疏检出:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

这样下载速度更快,也包含了完成课程所需的一切内容。

如果希望支持更多翻译语言,列于这里

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

Microsoft Foundry Discord

🌱 入门指南

本课程包含构建 AI 代理的基础课程。每节课覆盖独立主题,你可以从任何感兴趣的地方开始!

本课程支持多语言。请访问我们的可用语言列表

如果你是首次构建生成式 AI 模型,推荐查看我们的生成式 AI 入门课程,该课程包含 21 节关于生成式 AI 构建的课程。

不要忘了给本仓库点星 (🌟)Fork 本仓库以便能运行代码。

认识其他学习者,获取问题解答

如果遇到难题或有关于构建 AI 代理的任何疑问,欢迎加入我们专门的 Discord 频道——Microsoft Foundry Discord

所需准备

本课程每节课都包含代码示例,位于 code_samples 文件夹中。你可以Fork 本仓库创建自己的副本。

代码示例使用 Microsoft Agent Framework 和 Azure AI Foundry Agent Service V2:

本课程使用微软提供的以下 AI 代理框架和服务:

部分代码示例还支持如 MiniMax 等兼容 OpenAI 的替代服务,提供大上下文模型(最高支持 204K 令牌)。详细配置请参阅课程设置

想了解本课程代码的运行详情,请访问课程设置

🙏 想贡献吗?

有建议或发现拼写、代码错误?请提交 Issue创建 Pull Request

📂 每节课包含

  • 课程文本(位于 README)和短视频
  • 使用 Microsoft Agent Framework 和 Azure AI Foundry 的 Python 代码示例
  • 延伸学习资源链接

🗃️ 课程列表

课程 文本 & 代码 视频 延伸学习
AI 代理简介及应用场景 链接 视频 链接
探索 AI 代理框架 链接 视频 链接
理解 AI 代理设计模式 链接 视频 链接
工具使用设计模式 链接 视频 链接
代理式 RAG 链接 视频 链接
构建可信赖的 AI 代理 链接 视频 链接
规划设计模式 链接 视频 链接
多代理设计模式 链接 视频 链接
元认知设计模式 Link Video Link
生产环境中的 AI 代理 Link Video Link
使用代理协议(MCP、A2A 和 NLWeb) Link Video Link
AI 代理的上下文工程 Link Video Link
管理代理记忆 Link Video
探索微软代理框架 Link
构建计算机使用代理(CUA) Link Link
部署可扩展代理 即将推出
创建本地 AI 代理 即将推出
AI 代理安全 即将推出

🎒 其他课程

我们的团队还制作了其他课程!请查看:

LangChain

LangChain4j 入门 LangChain.js 入门 LangChain 入门

Azure / Edge / MCP / 代理

AZD 入门 Edge AI 入门 MCP 入门 AI 代理入门


生成式 AI 系列

生成式 AI 入门 生成式 AI (.NET) 生成式 AI (Java) 生成式 AI (JavaScript)


核心学习

机器学习入门 数据科学入门 人工智能入门 网络安全入门 前端开发入门 物联网入门 XR 开发入门


Copilot 系列

AI 配对编程的 Copilot C#/.NET 的 Copilot Copilot 冒险

🌟 社区致谢

感谢 Shivam Goyal 提供重要代码示例,演示了代理式 RAG。

贡献

本项目欢迎贡献和建议。大多数贡献需要您同意一份 贡献者许可协议(CLA),声明您有权利且实际上确实授予我们 使用您的贡献的权利。详情请访问 https://cla.opensource.microsoft.com

当您提交拉取请求时,CLA 机器人会自动确定您是否需要提供 CLA 并适当标记 PR(例如,状态检查、评论)。只需按照机器人 提供的指示操作即可。您只需在使用我们的 CLA 的所有仓库中执行一次此操作。

本项目采用了 微软开源行为准则。 更多信息请参见 行为准则常见问题 或 联系 opencode@microsoft.com 以获取其他问题或意见。

商标

本项目可能包含项目、产品或服务的商标或徽标。微软商标或徽标的授权使用 必须遵守并符合 微软商标及品牌指南。 在本项目的修改版本中使用微软商标或徽标不得引起混淆或暗示微软赞助。 任何第三方商标或徽标的使用均须遵守其相应的政策。

获取帮助

如果您遇到困难或对构建 AI 应用有任何疑问,请加入:

Microsoft Foundry Discord

如果您在构建时有产品反馈或遇到错误,请访问:

Microsoft Foundry Developer Forum


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