Arab | Bengáli | Bolgár | Burmese (Myanmar) | Kínai (Egyszerűsített) | Kínai (Hagyományos, Hongkong) | Kínai (Hagyományos, Makaó) | Kínai (Hagyományos, Tajvan) | Horvát | Cseh | Dán | Holland | Észt | Finn | Francia | Német | Görög | Héber | Hindi | Magyar | Indonéz | Olasz | Japán | Kannada | Khmer | Koreai | Litván | Maláj | Malajálam | Maráthi | Nepáli | Nigériai pidgin | Norvég | Perzsa (Fárszi) | Lengyel | Portugál (Brazília) | Portugál (Portugália) | Pandzsábi (Gurmukhi) | Román | Orosz | Szerb (Cirill) | Szlovák | Szlovén | Spanyol | Szuahéli | Svéd | Tagalog (Filipinó) | Tamil | Telugu | Thai | Török | Ukrán | Urdu | Vietnami
Inkább helyileg szeretnéd klónozni?
Ez a tárhely több mint 50 nyelvre lefordított fájlokat tartalmaz, ami jelentősen megnöveli a letöltési méretet. Ha lefordítások nélkül szeretnéd klónozni, használd a sparse checkout-ot:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Így minden meglesz, amire szükséged van a tanfolyam elvégzéséhez, sokkal gyorsabb letöltéssel.
Ha további fordítási nyelvek támogatását szeretnéd, azok listája itt található
Ez a tanfolyam az AI Ügynökök építésének alapjait tárgyalja leckéken keresztül. Minden lecke a maga témakörét fedi le, szóval kezdj ott, ahol szeretnéd!
A tanfolyam többnyelvű támogatással rendelkezik. Lásd a rendelkezésre álló nyelveket itt.
Ha most építesz először Generatív AI modellekkel, nézd meg a Generatív AI Kezdőknek tanfolyamunkat, amely 21 leckét tartalmaz a GenAI-vel való építésről.
Ne felejtsd el 🌟 csillaggal jelölni ezt a tárhelyet, és forkolni ezt a tárhelyet, hogy futtathasd a kódot.
Ha elakadsz vagy bármilyen kérdésed van az AI Ügynökök építésével kapcsolatban, csatlakozz a dedikált Discord csatornánkhoz a Microsoft Foundry Discord szerveren.
A tanfolyam minden leckéjéhez tartoznak kódpéldák, amelyek a code_samples mappában találhatók. Forkold ezt a tárhelyet, hogy elkészítsd a saját példányodat.
Ezek a kódpéldák a Microsoft Agent Frameworköt használják az Azure AI Foundry Agent Service V2-vel:
- Microsoft Foundry - Azure Fiók Szükséges
Ez a tanfolyam a következő Microsoft AI Ügynök keretrendszereket és szolgáltatásokat használja:
Néhány kódminta alternatív, OpenAI-kompatibilis szolgáltatókat is támogat, például a MiniMax, amely nagy kontextusú modelleket kínál (akár 204 ezer tokens). A konfiguráció részleteiért lásd a Tanfolyam Beállítása részt.
A tanfolyam kódjának futtatásával kapcsolatos további információkért lásd a Tanfolyam Beállítása fejezetet.
Van ötleted, vagy találtál helyesírási vagy kódhibát? Nyiss egy issue-t vagy Hozz létre egy pull requestet
- Egy írott leckét a README-ben és egy rövid videót
- Python kódpéldákat a Microsoft Agent Framework és Azure AI Foundry használatával
- Linkeket további tanulási forrásokhoz
Csapatunk egyéb tanfolyamokat is készít! Nézd meg:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Köszönet Shivam Goyal-nak a fontos kódmintákért, amelyek bemutatják az Agentic RAG-et.
Ez a projekt szívesen fogad hozzájárulásokat és javaslatokat. A legtöbb hozzájáruláshoz el kell fogadnia egy Hozzájárulói Licenc Szerződést (CLA), amely kijelenti, hogy joga van és ténylegesen megadja nekünk a hozzájárulásának felhasználási jogát. Részletekért látogasson el a https://cla.opensource.microsoft.com oldalra.
Amikor egy pull request-et benyújt, egy CLA bot automatikusan eldönti, hogy szükséges-e CLA bemutatása, és megfelelően jelöli a PR-t (pl. állapot ellenőrzés, hozzászólás). Csak kövesse a bot utasításait. Ezt csak egyszer kell megtennie az összes CLA-t használó tárolónál.
Ez a projekt elfogadta a Microsoft nyílt forráskódú magatartási kódexét. További információkért lásd a Magatartási Kódex GYIK részt, vagy lépjen kapcsolatba a opencode@microsoft.com címen további kérdésekkel vagy kommentárokkal.
Ez a projekt tartalmazhat projektekhez, termékekhez vagy szolgáltatásokhoz kapcsolódó védjegyeket vagy logókat. A Microsoft védjegyek vagy logók engedélyezett használata az alábbiak szerint történhet, és be kell tartania a Microsoft védjegy- és márkahasználati útmutatót. A Microsoft védjegyek vagy logók használata a projekt módosított verzióiban nem okozhat félreértést vagy azt, hogy a Microsoft támogatná. Harmadik féltől származó védjegyek vagy logók használata a harmadik fél szabályzatai szerint történik.
Ha elakad vagy kérdése van AI alkalmazások fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozzon:
Ha termék visszajelzése vagy hibák jelentkeznek fejlesztés közben, látogasson el ide:
Nyilatkozat:
Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a Co-op Translator segítségével készült. Bár a pontosságra törekszünk, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum anyanyelvű változatát kell tekinteni hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén professzionális emberi fordítást javaslunk. Nem vállalunk felelősséget az ebből a fordításból eredő félreértésekért vagy félreértelmezésekért.