Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Foretrækker du at klone lokalt?
Dette repository indeholder 50+ sprogoversættelser, hvilket øger downloadstørrelsen betydeligt. For at klone uden oversættelser, brug sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Dette giver dig alt, hvad du behøver for at gennemføre kurset med en meget hurtigere download.
Ønsker du at få flere oversættelsessprog understøttet, er de listet her
Dette kursus indeholder lektioner, der dækker det grundlæggende inden for opbygning af AI-agenter. Hver lektion dækker sit eget emne, så start, hvor du vil!
Der er flersproget support til dette kursus. Gå til vores tilgængelige sprog her.
Hvis det er første gang, du bygger med generative AI-modeller, så tjek vores kursus Generativ AI for begyndere, som inkluderer 21 lektioner om at bygge med GenAI.
Glem ikke at stjerne (🌟) dette repo og forke dette repo for at køre koden.
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-agenter, så join vores dedikerede Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.
Hver lektion i dette kursus inkluderer kodeeksempler, som findes i mappen code_samples. Du kan forke dette repo for at oprette din egen kopi.
Kodeeksemplerne i disse øvelser anvender Microsoft Agent Framework med Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Azure-konto påkrævet
Dette kursus bruger følgende AI Agent frameworks og services fra Microsoft:
Nogle kodeeksempler understøtter også alternative OpenAI-kompatible udbydere som MiniMax, der tilbyder store kontekstmodeller (op til 204K tokens). Se Kursusopsætning for konfigurationsdetaljer.
For mere information om at køre koden til dette kursus, gå til Kursusopsætning.
Har du forslag eller fundet stave- eller kodefejl? Opret et issue eller opret en pull request
- En skreven lektion placeret i README samt en kort video
- Python kodeeksempler ved brug af Microsoft Agent Framework med Azure AI Foundry
- Links til ekstra ressourcer til fortsat læring
Vores team producerer andre kurser! Tjek dem ud:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Tak til Shivam Goyal for at bidrage med vigtige kodeeksempler, der demonstrerer Agentic RAG.
Dette projekt byder velkommen til bidrag og forslag. De fleste bidrag kræver, at du accepterer en Bidragslicensaftale (CLA), der erklærer, at du har ret til, og faktisk giver os, rettighederne til at bruge dit bidrag. For detaljer, besøg https://cla.opensource.microsoft.com.
Når du indsender en pull request, vil en CLA-bot automatisk afgøre, om du skal give en CLA og mærke PR'en passende (f.eks. statuskontrol, kommentar). Følg blot instruktionerne fra botten. Du skal kun gøre dette én gang på tværs af alle repoer, der bruger vores CLA.
Dette projekt har vedtaget Microsoft Open Source Code of Conduct. For mere information se Code of Conduct FAQ eller kontakt opencode@microsoft.com med eventuelle yderligere spørgsmål eller kommentarer.
Dette projekt kan indeholde varemærker eller logoer for projekter, produkter eller tjenester. Autoriseret brug af Microsofts varemærker eller logoer er underlagt og skal følge Microsofts varemærke- og brandingretningslinjer. Brug af Microsofts varemærker eller logoer i modificerede versioner af dette projekt må ikke skabe forvirring eller antyde Microsofts sponsorat. Enhver brug af tredjepartsvaremærker eller logoer er underlagt disse tredjeparts politikker.
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps, deltag i:
Hvis du har produktfeedback eller fejl under udvikling, besøg:
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det oprindelige dokument på dets modersmål bør betragtes som den autoritative kilde. For kritiske oplysninger anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi er ikke ansvarlige for misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse.