ai-agents-for-beginners/translations/fi at main · microsoft/ai-agents-for-beginners · GitHub
Skip to content

Latest commit

 

History

History

Folders and files

README.md

AI-agentit aloittelijoille - Kurssi

AI Agents for Beginners

Kurssi, joka opettaa kaiken tarvittavan AI-agenttien rakentamisen aloittamiseen

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

🌐 Monikielinen tuki

Tuettu GitHub Actionin avulla (Automaattinen & aina ajan tasalla)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Haluatko mieluummin kloonata paikallisesti?

Tämä repositorio sisältää yli 50 eri kieliversiota, mikä lisää huomattavasti lataustiedoston kokoa. Jos haluat kloonata ilman käännöksiä, käytä sparse checkout -toimintoa:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Näin saat kaiken tarvittavan kurssin suorittamiseen huomattavasti nopeammalla latauksella.

Jos haluat lisäkielituki, tuetut kielet löytyvät täältä

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

Microsoft Foundry Discord

🌱 Aloittaminen

Tässä kurssissa on oppitunteja, jotka kattavat AI-agenttien rakentamisen perusteet. Jokainen oppitunti käsittelee omaa aihettaan, joten voit aloittaa mistä tahansa!

Kurssi tukee monia kieliä. Katso saatavilla olevat kielet tästä.

Jos rakennat generatiivisia AI-malleja ensimmäistä kertaa, tutustu Generatiivisen AI:n aloittelijoille -kurssiin, joka sisältää 21 oppituntia GenAI:n hyödyntämisestä.

Älä unohda tähtä (🌟) tähän repositorioon ja forkkaa tämä repo suorittaaksesi koodin itse.

Tapaa muita oppijoita, saat vastauksia kysymyksiisi

Jos jäät jumiin tai sinulla on kysyttävää AI-agenttien rakentamisesta, liity omalle Discord-kanavallemme Microsoft Foundryn Discordissa.

Mitä tarvitset

Jokaisessa kurssin oppitunnissa on mukana koodiesimerkkejä, jotka löytyvät code_samples-kansiosta. Voit forkata tämän repositorion luodaksesi oman kopiosi.

Näiden harjoitusten koodiesimerkeissä käytetään Microsoftin Agent Frameworkia ja Azure AI Foundry Agent Service V2 -palvelua:

Tämä kurssi käyttää seuraavia Microsoftin AI-agenttikehyksiä ja -palveluita:

Jotkut koodiesimerkit tukevat myös vaihtoehtoisia OpenAI-yhteensopivia tarjoajia, kuten MiniMax, joka tarjoaa suurikontekstisia malleja (jopa 204 000 tokeneita). Katso lisätiedot Kurssin asetukset -osiosta.

Lisätietoja kurssin koodin suorittamisesta saat Kurssin asetukset -osiosta.

🙏 Haluatko auttaa?

Onko sinulla ehdotuksia tai löysitkö kirjoitus- tai koodivirheitä? Avaa issue tai luo pull request

📂 Jokainen oppitunti sisältää

  • Kirjoitetun oppitunnin README-tiedostossa ja lyhyen videon
  • Python-koodiesimerkkejä, jotka käyttävät Microsoft Agent Frameworkia ja Azure AI Foundrya
  • Linkit lisämateriaaleihin oppimisen jatkamiseksi

🗃️ Oppitunnit

Oppitunti Teksti & Koodi Video Lisäoppiminen
Johdanto AI-agentteihin ja agenttikäyttötapauksiin Linkki Video Linkki
AI-agenttikehysten tutkiminen Linkki Video Linkki
Ymmärtäminen AI-agenttisuunnittelumalleihin Linkki Video Linkki
Työkalujen käytön suunnittelumalli Linkki Video Linkki
Agenttinen RAG Linkki Video Linkki
Luotettavien AI-agenttien rakentaminen Linkki Video Linkki
Suunnittelumalli: suunnittelu Linkki Video Linkki
Moni-agenttisuunnittelumalli Linkki Video Linkki
Metakognition suunnittelumalli Linkki Video Linkki
AI-agentit tuotannossa Linkki Video Linkki
Agenttikohtaisten protokollien käyttö (MCP, A2A ja NLWeb) Linkki Video Linkki
Kontekstisuunnittelu AI-agenteille Linkki Video Linkki
Agenttimuistin hallinta Linkki Video
Microsoft Agent Frameworkin tutkiminen Linkki
Tietokoneen käyttöagenttien rakentaminen (CUA) Linkki Linkki
Skaalautuvien agenttien käyttöönotto Tulossa pian
Paikallisten AI-agenttien luominen Tulossa pian
AI-agenttien suojaaminen Tulossa pian

🎒 Muut kurssit

Tiimimme tuottaa myös muita kursseja! Tutustu:

LangChain

LangChain4j aloittelijoille LangChain.js aloittelijoille LangChain aloittelijoille

Azure / Edge / MCP / Agentit

AZD aloittelijoille Edge AI aloittelijoille MCP aloittelijoille AI Agentit aloittelijoille


Generatiivinen AI -sarja

Generatiivinen AI aloittelijoille Generatiivinen AI (.NET) Generatiivinen AI (Java) Generatiivinen AI (JavaScript)


Perusoppiminen

ML aloittelijoille Data Science aloittelijoille AI aloittelijoille Kyberturvallisuus aloittelijoille Web-kehitys aloittelijoille IoT aloittelijoille XR-kehitys aloittelijoille


Copilot-sarja

Copilot AI:n pariohjelmointiin Copilot C#/.NET:lle Copilot Adventure

🌟 Kiitokset yhteisölle

Kiitos Shivam Goyal tärkeiden Agentic RAG -koodiesimerkkien toimittamisesta.

Osallistuminen

Tämä projekti ottaa vastaan osallistumisia ja ehdotuksia. Useimmat osallistumiset edellyttävät, että hyväksyt Contributor License Agreement (CLA) -sopimuksen, jossa ilmoitat, että sinulla on oikeus ja että tosiasiassa myönnät meille oikeudet käyttää panostustasi. Lisätietoja löytyy osoitteesta https://cla.opensource.microsoft.com.

Kun lähetät pull requestin, CLA-botti määrittää automaattisesti, tarvitsetko CLA:n ja merkitsee PR:n asianmukaisesti (esim. tilan tarkistus, kommentti). Noudata vain botin antamia ohjeita. Tämä on tarpeen vain kerran kaikilla CLA:ta käyttäville repolle.

Tämä projekti on ottanut käyttöön Microsoft Open Source Code of Conduct. Lisätietoja löydät Code of Conductin UKK:sta tai ota yhteyttä osoitteeseen opencode@microsoft.com lisäkysymyksissä tai palautteessa.

Tavaranmerkit

Tämä projekti saattaa sisältää tavaramerkkejä tai logoja projekteista, tuotteista tai palveluista. Microsoftin tavaramerkkien tai logojen luvallinen käyttö on ehdollista ja sen on noudatettava Microsoftin tavaramerkkien ja brändiohjeiden määräyksiä. Muokattujen versioiden Microsoft-tavaramerkkien tai -logojen käyttö ei saa aiheuttaa sekaannusta tai viitata Microsoftin sponsoroimiseen. Kolmansien osapuolien tavaramerkkien tai logojen käyttö on kolmansien osapuolien sääntöjen alaista.

Apua saatavilla

Jos jumiudut tai sinulla on kysyttävää tekoälysovellusten rakentamisesta, liity:

Microsoft Foundry Discord

Jos haluat antaa palautetta tuotteesta tai ilmoittaa virheistä rakentamisen aikana, vieraile:

Microsoft Foundry Developer Forum


Vastuuvapauslauseke: Tämä asiakirja on käännetty käyttäen tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, ota huomioon, että automaattikäännöksissä voi esiintyä virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäiskielellä tulisi pitää virallisena lähteenä. Tärkeissä tiedoissa suositellaan ammattimaisen ihmiskääntäjän käyttöä. Emme ole vastuussa väärinymmärryksistä tai virhetulkintojen seurauksista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.