عربی | بنگالی | بلغاری | برمهای (میانمار) | چینی (سادهشده) | چینی (سنتی، هنگ کنگ) | چینی (سنتی، ماکائو) | چینی (سنتی، تایوان) | کرواتی | چکی | دانمارکی | هلندی | استونیایی | فنلاندی | فرانسوی | آلمانی | یونانی | عبری | هندی | مجارستانی | اندونزیایی | ایتالیایی | ژاپنی | کانادا | خمر | کرهای | لیتوانیایی | مالایی | مالایالام | مراتی | نپالی | پیدجین نیجریهای | نروژی | فارسی (Farsi) | لهستانی | پرتغالی (برزیل) | پرتغالی (پرتغال) | پنجابی (Gurmukhi) | رومانیایی | روسی | صربی (سیریلیک) | اسلواکی | اسلوونیایی | اسپانیایی | سواحلی | سوئدی | تاگالوگ (فیلیپینی) | تامیل | تلوگو | تایلندی | ترکی | اوکراینی | اردو | ویتنامی
ترجیح میدهید بهصورت محلی کلون کنید؟
این مخزن شامل ترجمه به بیش از ۵۰ زبان است که بهطور قابل توجهی اندازه دانلود را افزایش میدهد. برای کلون کردن بدون ترجمهها از sparse checkout استفاده کنید:
بش / مکاواس / لینوکس:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (ویندوز):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"این همه چیز را که برای تکمیل دوره نیاز دارید، با دانلود بسیار سریعتر در اختیارتان قرار میدهد.
اگر مایل به پشتیبانی از زبانهای ترجمه اضافی هستید، زبانهای پشتیبانیشده در اینجا لیست شدهاند
این دوره درسهایی را پوشش میدهد که اصول ساخت نمایندگان هوش مصنوعی را آموزش میدهند. هر درس موضوع خاص خود را دارد بنابراین از هر جایی که دوست دارید شروع کنید!
برای این دوره پشتیبانی چندزبانه وجود دارد. به زبانهای موجود در اینجا مراجعه کنید.
اگر برای اولین بار با مدلهای تولیدی هوش مصنوعی کار میکنید، دوره هوش مصنوعی تولیدی برای مبتدیان ما را بررسی کنید که شامل ۲۱ درس در مورد ساخت با GenAI است.
فراموش نکنید که به این مخزن ستاره (🌟) بدهید و این مخزن را فورک کنید تا کد را اجرا کنید.
اگر گیر کردید یا سوالی درباره ساخت نمایندگان هوش مصنوعی دارید، به کانال دیسکورد اختصاصی ما در دیسکورد مایکروسافت فاندری بپیوندید.
هر درس در این دوره شامل نمونه کدهایی است که در پوشه code_samples قابل دسترسی است. میتوانید این مخزن را فورک کنید تا نسخه خود را ایجاد کنید.
نمونه کدهای این تمرینها از Microsoft Agent Framework به همراه Azure AI Foundry Agent Service V2 استفاده میکنند:
- Microsoft Foundry - نیاز به حساب Azure
این دوره از فریمورکها و سرویسهای نماینده هوش مصنوعی زیر از مایکروسافت استفاده میکند:
برخی از نمونه کدها همچنین از ارائهدهندگان سازگار با OpenAI جایگزین مانند MiniMax پشتیبانی میکنند، که مدلهای زمینه بزرگ (تا ۲۰۴ هزار توکن) ارائه میدهد. برای جزئیات پیکربندی به راهاندازی دوره مراجعه کنید.
برای اطلاعات بیشتر در مورد اجرای کد این دوره به راهاندازی دوره مراجعه کنید.
آیا پیشنهاداتی دارید یا اشتباهات املایی یا کد پیدا کردهاید؟ موضوعی ایجاد کنید یا درخواست کشش ایجاد کنید
- یک درس مکتوب که در README ویدئوی کوتاه دارد
- نمونههای کد پایتون که از Microsoft Agent Framework با Azure AI Foundry استفاده میکنند
- لینکهایی به منابع اضافی برای ادامه یادگیری شما
تیم ما دورههای دیگری نیز تولید میکند! بررسی کنید:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
از Shivam Goyal بابت ارائه نمونههای کد مهم که نماینده RAG عاملی را نشان میدهند، سپاسگزاریم.
این پروژه از مشارکتها و پیشنهادات استقبال میکند. بیشتر مشارکتها نیازمند موافقت شما با توافقنامه مجوز همکار (CLA) هستند که اعلام میکند شما حق دارید و واقعاً به ما حقوق استفاده از مشارکت خود را میدهید. برای جزئیات به https://cla.opensource.microsoft.com مراجعه کنید.
وقتی درخواست کشیدن (pull request) ارسال میکنید، یک ربات CLA بهطور خودکار تعیین میکند که آیا باید یک CLA ارائه دهید و درخواست را بهدرستی علامتگذاری میکند (مثلاً بررسی وضعیت، نظر). فقط کافی است دستورالعملهای ارائهشده توسط ربات را دنبال کنید. شما فقط یک بار در تمام مخازنی که از CLA ما استفاده میکنند، باید این کار را انجام دهید.
این پروژه از کد رفتاری منبع باز مایکروسافت استفاده میکند. برای اطلاعات بیشتر به سؤالات متداول کد رفتار مراجعه کنید یا با opencode@microsoft.com برای سؤالات یا نظرات اضافی تماس بگیرید.
این پروژه ممکن است شامل علائم تجاری یا لوگوهایی برای پروژهها، محصولات یا خدمات باشد. استفاده مجاز از علائم تجاری یا لوگوهای مایکروسافت تابع و باید مطابق با راهنمای علائم تجاری و برند مایکروسافت باشد. استفاده از علائم تجاری یا لوگوهای مایکروسافت در نسخههای اصلاحشده این پروژه نباید باعث سردرگمی شود یا تأیید مایکروسافت را القا کند. هرگونه استفاده از علائم تجاری یا لوگوهای شخص ثالث تابع سیاستهای همان شخص ثالث است.
اگر در ساخت برنامههای هوش مصنوعی گیر کردهاید یا سوالی دارید، بپیوندید به:
اگر بازخورد محصول یا خطایی در هنگام ساخت دارید، به اینجا مراجعه کنید:
سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما در تلاش برای دقت هستیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمههای خودکار ممکن است حاوی اشتباهات یا نادرستیهایی باشند. سند اصلی به زبان بومی خود باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حیاتی، ترجمه حرفهای انسانی توصیه میشود. ما مسئول هیچگونه سوءتفاهم یا تفسیر نادرستی ناشی از استفاده از این ترجمه نیستیم.