std::execution::seq, std::execution::par, std::execution::par_unseq, std::execution::unseq
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| 在标头 <execution> 定义
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(C++17 起) | |
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(C++17 起) | |
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(C++17 起) | |
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(C++20 起) | |
各执行策略类型
- std::execution::sequenced_policy,
- std::execution::parallel_policy,
- std::execution::parallel_unsequenced_policy,和
- std::execution::unsequenced_policy
相应的有以下实例:
std::execution::seq,std::execution::par,std::execution::par_unseq,和std::execution::unseq。
这些实例用于指定并行算法的执行策略——即允许采用何种并行运算。
标准库的实现可以提供附加的执行策略。(可能的未来额外策略包含 std::parallel::cuda 和 std::parallel::opencl )
示例
运行此代码
#include <algorithm>
#include <chrono>
#include <cstdint>
#include <iostream>
#include <random>
#include <vector>
#ifdef PARALLEL
#include <execution>
namespace execution = std::execution;
#else
enum class execution { seq, unseq, par_unseq, par };
#endif
void measure([[maybe_unused]] auto policy, std::vector<std::uint64_t> v)
{
const auto start = std::chrono::steady_clock::now();
#ifdef PARALLEL
std::sort(policy, v.begin(), v.end());
#else
std::sort(v.begin(), v.end());
#endif
const auto finish = std::chrono::steady_clock::now();
std::cout << std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(finish - start)
<< '\n';
};
int main()
{
std::vector<std::uint64_t> v(1'000'000);
std::mt19937 gen {std::random_device{}()};
std::ranges::generate(v, gen);
measure(execution::seq, v);
measure(execution::unseq, v);
measure(execution::par_unseq, v);
measure(execution::par, v);
}
可能的输出:
// 在线 GNU/gcc 编译器 (未定义 PARALLEL 宏)
81ms
80ms
79ms
78ms
// 编译为 g++ -std=c++23 -O3 ./test.cpp -ltbb -DPARALLEL
165ms
163ms
30ms
27ms
