《迁移学习简明手册》

这是《迁移学习简明手册》的LaTex源码。主要目的是方便有兴趣的学者一起来贡献维护。

下载

下载地址：V1.0版本

编译方式

在任何装有较新版TexLive的电脑上，使用xelatex方式进行编译。

主要文件介绍

以下是本手册的主要文件与其内容介绍：

章节	名称	文件名	内容	状态
主文件	..	main.tex	题目、摘要、推荐语、目录、文件组织	V1.0
写在前面等	..	prefix.tex	写在前面、致谢、说明	V1.0
第1章	迁移学习基本概念	introduction.tex	迁移学习基本介绍	V1.0
第2章	迁移学习的研究领域	research_area.tex	研究领域	V1.0
第3章	迁移学习的应用	application.tex	应用	V1.0
第4章	基础知识	basic.tex	基础知识	V1.0
第5章	迁移学习的基本方法	method.tex	四类基本方法	V1.0
第6章	第一类方法：数据分布自适应	distributionadapt.tex	数据分布自适应	V1.0
第7章	第二类方法：特征选择	featureselect.tex	特征选择	V1.0
第8章	第三类方法：子空间学习	subspacelearn.tex	子空间学习法	V1.0
第9章	深度迁移学习	deep.tex	深度和对抗迁移方法	V1.0
第10章	上手实践	practice.tex	实践教程	V1.0
第11章	迁移学习前沿	future.tex	展望	V1.0
第12章	总结语	conclusion	总结	V1.0
第13章	附录	appendix.tex	附录	V1.0

所有的源码均在src目录下。其中，除去主文件main.tex外，所有章节都在chaps/文件夹下。

所有的图片都在figures/文件夹下。推荐实用eps或pdf格式高清文件。

参考文件采用bibtex方式，见refs.bib文件。

未来计划

• "目录"这两个字不如为什么天各一方了...
• 丰富和完善现有的V1.0
• 单独写一章介绍基于实例的迁移学习方法(instance-based)，以及相关的instance selection method，如比较经典的tradaboost等
• 深度和对抗迁移学习方法分成两章，再结合有关文献进行补充
• 上手实践部分增加对深度方法的说明
• ……

参与方式

欢迎有兴趣的学者一起加入，让手册更完善！现阶段有2个branch：master用于开发和完善，V1.0是稳定的1.0版本。后续可根据进度增加更多的branch。

参与方式：

• 在这个issue下留言你的Github账号和邮箱，我将你添加到协作者中
• 直接fork，然后将你的修改提交pull request
• 如果不熟悉git，可直接下载本目录，然后将你修改的部分发给我(jindongwang@outlook.com)
• 有任何问题，均可以提交issue

然后在下面的贡献者信息中加入自己的信息。

贡献者信息

• @jindongwang 王晋东，中国科学院计算技术研究所