문제를 올바르게 정의하고 판단의 기준을 세운 뒤, 검증을 통해 더 나은 해결 방향을 선택하는 과정을 중요하게 생각합니다. AI와 백엔드 기술을 연결해 실제로 작동하는 서비스를 만들며, 구조 설계부터 성능 개선, 검색 품질 검증까지 서비스 관점에서 풀어가는 일에 집중하고 있습니다. 특히 검색/RAG/LLM 시스템을 단순히 붙이는 데서 그치지 않고, 에이전트 하네스 엔지니어링과 멀티에이전트 시스템 설계를 통해 실제 사용자 경험과 운영 품질로 이어지도록 다듬는 작업에 흥미를 가지고 있습니다.
- AI-Native Backend Systems
- Harness Engineering
- Search, RAG, and Multi-Agent Systems for Real Services
- 🏫 국립금오공과대학교 컴퓨터공학부 소프트웨어전공 (2020.02 ~ 2025.08)
- GPA : 4.23/4.5 | (major) 4.33/4.5
- 자료구조 TA 멘토 (2024.03 ~ 2024.06)
- 소프트웨어 전공 학과 서버 관리 장학생 (2024.02 ~ 2024.12)
- 상품평 기반 뷰티 제품 특징 분석과 검색 시스템 p.132 (2024.09 ~ 2024.12)
- 🔬 신호처리 및 지능형네트워크 연구실 (D337) 학부연구생 (2023.10 ~ 2025.08)
- 폐쇄형 SNS 커뮤니티 플랫폼 - StoryBridge 백엔드 개발 (2024.06 ~ 2024.09)
- LLM을 활용한 내부자 위협 분석 보고서 자동 생성 파이프라인 (2025.01 ~ 2025.06)
- 🏢 삼성 청년 SW • AI 아카데미 14기 전공 Java 트랙 (2025.07 ~ 2026.05 )
- 🏢 GenON AI Engineer 인턴 (2026.06 ~ )
- 정보처리기사(25201250172T) (2025.06.19)
- SQLD(SQLD-046010657) (2022.09.30)
- ADsP(ADsP-047019379) (2025.11.28)
- 컴퓨터활용능력2급(19-K9-057556) (2019.07.05)
- 네트워크관리사2급(NT2047306) (2019.07.09)



