RQAlpha 从数据获取、算法交易、回测引擎，实盘模拟，实盘交易到数据分析，为程序化交易者提供了全套解决方案。
仅限非商业使用。如需商业使用，请联系我们：public@ricequant.com
RQAlpha 具有灵活的配置方式，强大的扩展性，用户可以非常容易地定制专属于自己的程序化交易系统。
RQAlpha 所有的策略都可以直接在 Ricequant 上进行回测和实盘模拟，并且可以通过微信和邮件实时推送您的交易信号。
Ricequant 是一个开放的量化算法交易社区，为程序化交易者提供免费的回测和实盘模拟环境，并且会不间断举行实盘资金投入的量化比赛。
| 易于使用 | 让您集中于策略的开发，一行简单的命令就可以执行您的策略。 |
| 完善的文档 | 您可以直接访问 RQAlpha 文档 或者 Ricequant 文档 来获取您需要的信息。 |
| 活跃的社区 | 您可以通过访问 Ricequant 社区 获取和询问有关 RQAlpha 的一切问题，有很多优秀的童鞋会解答您的问题。 |
| 稳定的环境 | 每天都有会大量的算法交易在 Ricequant 上运行，无论是 RQAlpha，还是数据，我们能会做到问题秒处理，秒解决。 |
| 灵活的配置 | 您可以使用多种方式来配置和运行策略，只需简单的配置就可以构建适合自己的交易系统。 |
| 强大的扩展性 | 开发者可以基于我们提供的 Mod Hook 接口来进行扩展。 |
- API : RQAlpha API 手册
- CHANGELOG RQALPHA 更新记录
RQAlpha 提供了极具拓展性的 Mod Hook 接口，这意味着开发者可以非常容易的对接第三方库。
您可以通过如下方式使用 安装和使用Mod:
# 查看当前安装的 Mod 列表及状态
$ rqalpha mod list
# 启用 Mod
$ rqalpha mod enable xxx
# 禁用 Mod
$ rqalpha mod disable xxx以下是目前已经集成的 Mod 列表:
| Mod名 | 说明 |
|---|---|
| sys_accounts | 提供了股票、期货的下单 API 实现及持仓模型的实现 |
| sys_analyser | 记录每天的下单、成交、投资组合、持仓等信息，并计算风险度指标，并以csv、plot图标等形式输出分析结果 |
| sys_progress | 在控制台输出当前策略的回测进度。 |
| sys_risk | 对订单进行事前风控校验 |
| sys_scheduler | 提供了定时器，即按照特定周期执行指定逻辑的功能 |
| sys_simulation | 提供了模拟撮合引擎及回测事件源等模块，为回测和模拟交易提供支持 |
| sys_transaction_cost | 实现了股票、期货的交易税费计算逻辑 |
如果您基于 RQAlpha 进行了 Mod 扩展，欢迎告知我们，在审核通过后，会在 Mod 列表中添加您的 Mod 信息和链接。
为专业投资者提供便利易用的金融数据方案，免除数据整理、清洗及运维的困扰，使投研人员及策略开发者可以更专注于投研及模型开发等关键环节。米筐RQData金融数据API可无缝对接RQAlpha，您只需在策略中import rqdatac，即可通过API本地调用以下数据：
目前RQData已正式上线，支持Python API、Matlab API及Excel插件等多种调取方式，欢迎 免费试用 和 咨询私有化部署 。
关于RQAlpha的任何问题可以通过以下途径来获取帮助
- 可以通过 索引 或者使用搜索功能来查找特定问题
- 在 Github Issues 中提交issue
- RQAlpha 交流群「487188429」