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AI Engineer · Senior Data Engineer & Architect
Construindo agentes de IA e plataformas de dados que aguentam produção.
Trabalho com dados há mais de 13 anos. Comecei passando cabo de rede em escola municipal, virei DBA SQL Server, atravessei a era do BI on-premises, fui parar em cloud, Lakehouse, Databricks, e hoje atuo como AI Engineer construindo agentes de IA em produção.
Além do trabalho técnico, sou ativo na comunidade brasileira de dados: palestrei em diversos eventos no Brasil como no Microsoft AI Tour, SQL Saturday, Data&AI e Azure Bootcamp, e autor do blog datainaction.dev.
Acredito que:
- IA boa nasce de dados bem arquitetados — sem fundação, agente não escala.
- Código continua sendo um ativo crítico, mesmo quando quem escreve é a IA.
- Fundamentos de Software Engineering (DDD, TDD, SDD, bounded context) ficaram mais relevantes, não menos, na era dos agentes.
Não acredito em "melhor cloud" nem em "melhor linguagem". Acredito em escolher bem para o contexto e em executar com qualidade.
Atuo no Belake.ai (Dataside) — uma plataforma de agentes de IA com Text2SQL nativo para Databricks, Snowflake, Redshift, BigQuery, SQL Server, PostgreSQL, Fabric e Synapse, com integrações nativas via MCP e orquestração com LangGraph.
No dia a dia:
- 🧠 Engenharia de agentes de IA end-to-end (arquitetura, orquestração, deploy, observabilidade)
- ⚙️ Backend em TypeScript/Node, frontend em React + Vite, camada de IA em Python
- 🧪 TDD e SDD como base do ciclo de desenvolvimento com IA
- 🤖 Coding com Claude Code, Cursor e Codex no fluxo diário
Atualmente explorando: padrões avançados de orquestração multi-agente, evals para sistemas agênticos em produção e arquitetura hexagonal aplicada a workflows de IA.
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Histórico completo, com clientes atendidos e cases, no LinkedIn.
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Dev Tools
- 🧪 Agent Simulator — Aprenda como agentes de IA funcionam internamente.
- 🧪 dtstools — Utilitários para facilitar o trabalho com Delta Lake (Python).
- 📓 Databricks — Notebooks e dicas sobre Databricks, PySpark e Delta.
- 🏗️ databricks_0_100 — Scripts e infra (HCL/Terraform) para subir ambiente Databricks do zero.
- 🤖 crewai — Códigos e experimentos com CrewAI.
- ⛽ Gas-Station-Case — Case de plataforma de dados simulando uma rede de postos de combustíveis.
Vou abrindo aos poucos alguns projetos pessoais de AI Engineering (agentes, RAG, Text2SQL) aqui mesmo.
- 💼 LinkedIn — linkedin.com/in/reginaldosilva27 (7k+ seguidores, posts semanais sobre AI Engineering, dados e fundamentos)
- 📝 Blog: Data in Action — datainaction.dev
- 🎤 Palestras — Microsoft AI Tour, SQL Saturday, Data&AI, Azure Bootcamp e eventos da comunidade brasileira de dados
Estou sempre aberto a trocar ideia sobre AI Engineering, agentes em produção, arquitetura de dados, Databricks e como tirar projeto de IA do piloto.
A melhor forma de me alcançar é pelo LinkedIn — me chama no DM ou comenta nos posts. 🚀
"IA boa não é a que escreve código. É a que escreve código que sobrevive em produção — e isso ainda depende de quem entende o problema."