👋 Привет! Я Андрей Мазко (mookor)

---

🚀 О себе

🏠 Работаю из дома | 🎯 Python Developer с 4+ годами опыта

Опытный разработчик с глубокой экспертизой в машинном обучении, компьютерном зрении и нейроморфных вычислениях. Участник профильных конференций и активный исследователь в области ИИ.

💼 Профессиональный опыт:

• 🐍 Python разработка - 4+ года (классические ML, DL, CV)
• ⚡ C++ разработка - 1+ год (высокопроизводительные системы)
• 🏭 Промышленная автоматизация - полный цикл с Arduino Opta, электросхемы, конвейеры
• 👨‍💼 Team Leadership - опыт ведения проектов и наставничества
• 🧠 Нейроморфные системы - разработка алгоритмов для специализированного оборудования
• 🎯 Computer Vision - детекция, сегментация, 6D Pose Estimation, аномалии

🎓 Образование и достижения:

• 🎓 НГТУ - Факультет прикладной математики и информатики (2016-2020)
• 🏆 Конференции: Нейроинформатика 2022, Kaspersky Neuromorphic AI 2022/2023, Микроэлектроника 2023

---

🛠️ Технологический стек

Языки программирования

ML/AI & Data Science

Backend & API

Development & Tools

Hardware & IoT

---

🌟 Мои пет-проекты

🎯 Valorant Triggerbot Высокоскоростной триггербот для Valorant Триггербот с очень высокой скоростью реакции для игры Valorant. Использует компьютерное зрение для детекции целей.	🏠 Dota2 Arduino Home Assistant IoT интеграция для Dota 2 Интеграция Dota 2 с Arduino и Home Assistant для создания умного дома, реагирующего на игровые события.
📊 Regression for Tabular Data ML инструменты для табличных данных Комплексный набор инструментов для обучения моделей и подбора гиперпараметров для табличных данных.	🌐 EasyUDP Простая UDP коммуникация Легкое в использовании решение для UDP коммуникации между устройствами и приложениями.
🎮 DotaBets Система анализа матчей Dota 2 Автоматизированная система для анализа матчей Dota 2.	💰 Steam Market Price Checker Мониторинг цен Steam Market Инструмент для отслеживания и анализа цен предметов на торговой площадке Steam.
🧠 Human Segmentation Сегментация людей на изображениях Проект по сегментации людей на изображениях с использованием глубокого обучения.	🧮 Kaspersky Neuromorphic Platform Нейроморфные вычисления Разработал ANN2SNN бэкенд для KNP.

---

🎯 Текущие цели

• 🔬 Углубление в нейроморфные вычисления и специализированное оборудование
• 🚀 Развитие высокопроизводительных решений на C++
• 🤖 Исследования в области 6D Pose Estimation и промышленного CV
• 👥 Развитие лидерских навыков и менторства
• 📈 Участие в профильных конференциях и open-source проектах

💡 Экспертиза

🧠 Machine Learning & Computer Vision

• Классические ML алгоритмы - регрессия, классификация, кластеризация
• Deep Learning - PyTorch, TensorFlow для задач CV
• Computer Vision - детекция объектов, сегментация, 6D Pose Estimation
• Обнаружение аномалий - в телеметрии и промышленных процессах
• Геометрические измерения - контроль качества и параметров объектов

⚡ Высокопроизводительная разработка

• Многопроцессорное программирование - оптимизация вычислений
• Нейроморфные системы - портирование нейросетей на специализированное оборудование
• Архитектура ПО - проектирование масштабируемых систем
• Деплой моделей - на целевые устройства и продакшн

🔧 Инженерные решения

• Промышленная автоматизация - полный цикл разработки с Arduino Opta
• Электросхемы и конвейеры - проектирование и настройка производственных линий
• Пульты управления - разработка интерфейсов для управления оборудованием
• Автоматическая разметка данных - инструменты для ML пайплайнов
• Интеграция камер - объединение нескольких web-камер в единую систему
• Пользовательские интерфейсы - для взаимодействия с драйверами оборудования
• Контроль операций - мониторинг и валидация ручных процессов

---

📫 Связаться со мной

---

⭐ Если вам нравятся мои проекты, поставьте звездочку! ⭐