Пионячий клиент для пользования сервисом логгера

Клинет работает на python 3.8+ либах requests и requests-futures. Логи отпарвляются на сервер асинхронно, ответа это не жди, или обработай асинхронный ответ.

Использование

Логгирование функции делается с использование декоратора log_function. Логируется имя функции, затраченное врмея, входящие и исходящие параметры.

Создание обычного лога

В аргументы передается название логгера

msg: str - любая строка
data: dict - словарь с данными

Остальные данные  *args, **kwargs будут добавленны под соответсвующие ключи в словарь data

Примеры:

serv_log = ServLogger("my log") 

def my_func():
    serv_log.info(
        msg="Fuck you Tony!", 
        instance=YourMom
        data={"special":"There is a fireplace!"}
    )
    serv_log.info(
        msg="Fuck you Eizekiel", 
        data={"tags":["tag1", "tag2", "tag3"], "wish":"Best Regards!"}
    )

Логирующий декоратор

@log_function
def function_to_be_logged()
    ...

Для логирования метода класса с первым аргументом инстансом или моделью. как в джанге. Можно использовтаь флаг is_class_method. По умолчанию он False.

class MyClass(models.Model)
    ...
    @log_function(is_class_method=True)
    def save(self, *args, **kwargs):
        ... 

Декоратор также принимает аргументы level: str = "info", msg="Log func" Если при выполнении функции поломается - логу будет иметь lvl error, запишет ошибку и поднимет ее все равно.

Дополнительно

Для лучшей практики и кастомизации логов приглашаю ознакомиться с функциями get_changed_values_data, get_jsonable_arg в файле utils.py

Первый старт

Установка

pip install -e git+https://github.com/mlnagents/logger_serv_py_cli.git#egg=logger_serv_py_cli

Переменные окружения

Не забудь установить переменные или на сервис отправляться логи не будут

LOGGER_SERV_LINK - ссылка на сервер логов
LOGGER_AUTH_TOKEN - токен проекта, получается на сервисе логов. 
    Используется обозначение проекта и его использование (dev, battle, test, stage)