面向目标检测的对抗样本

Introduce

目标检测作为对抗样本领域中的新对象，本仓库选择这方面较为经典的方法进行分析比较，代码涉及到的方法
有：DAG、RAP、UEA、TOG四种方法.

Requirements

• python == 3.6.6
• torch == 1.2.0
• cupy-cuda100
• opencv == 4.4.0.44
• scipy == 1.2.1

Usage

整个项目有四个文件夹，其中方法对应的是DAG、RAP、UEA、TOG，其中测试用的Faster Rcnn代码见simple-faster-rcnn文件。

Acknowledgemen

该项目是在下列仓库的基础下进一步改进开发的：

• chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch
• git-disl/TOG
• LiangSiyuan21/Adversarial-Attacks-for-Image-and-Video-Object-Detection
• yuezunli/BMVC2018R-AP
• cihangxie/DAG