Ready-To-Use AI 자연어 처리에 익숙하지 않지만 해당 기능을 사용하고 싶은 분들을 위해 텍스트 파일을 넣으면 나머지 과정을 처리해주도록 하였습니다. 코드에 첨부된 샘플 데이터셋으로 코드에 익숙해진 후, 자체 데이터를 넣어 직접 모델을 만드시면 됩니다. 자연어처리를 처음 접하시는 분들을 위해 Youtube에 자연어처리 기초 강의를 올려두었습니다(약 6시간 분량) Notebooks TASK 설명 Colab Train Inference count_and_tfidf txt파일로 부터 count 또는 tfidf ✅ ✅ word2vec_and_fasttext txt파일로 부터 word2vec 또는 fasttext ✅ ✅ doc2vec txt파일로 부터 doc2vec ✅ ✅ bert_sequence_classification xlsx(excel)파일로 부터 문장분류 BERT fine-tuning ✅ ✅ summarization_with_bertshared text를 입력하면 seq2seq 모델로 요약 - ✅ Reference LMkor