junhkang (Jun Kang) · GitHub
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Jun Kang

🔭 Leading Software development, DevOps and AI strategies at Sankun.inc in Korea, with a commitment to exploring innovative technologies and strengthening engineering culture.

Technical Stack:

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Technical Skills

  • Languages & Frameworks: Python, Java, Spring Framework, SQL, FastAPI
  • System Architecture: Distributed systems design, scalable architecture, concurrency optimization
  • DevOps/MLOps: End-to-end pipeline development, CI/CD, cloud infrastructure, containerization
  • Database Optimization & Monitoring: Cost optimization, query/index tuning, performance monitoring, high availability strategies
  • AI/ML: Generative AI, LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), multi-modal data processing, performance evaluation

Workshops & Knowledge Sharing

  • 2025 Build with AI for Everyone – “Taking AI into Production: Beyond Tech Showcases to Business Tools”
    Presented a keynote on evolving AI from demos to real business tooling and operations.
    (GDG Golang Korea, GDGoC Sogang)

  • Modu Research Institute – “The Power that Moves Data: Practical Data Governance & Engineering”
    Delivered a hands-on lecture linking governance frameworks with real engineering workflows and implementation, using Apache Airflow, AWS Glue, and Amazon Athena.

  • Naver Connect & Modu Research Institute – “Generative AI 2025” Coding Coach
    Guided participants through practical AI projects, showcasing real-world applications of generative AI technologies.

  • Kakao x Goorm – “Deep Dive Backend Developer” Seminars
    Delivered in-depth sessions on developing compelling portfolios and implementing backend best practices.

  • Modu Research Institute – Yonsei University DX Coding Camp (Data Analysis Track)
    Led an advanced data analysis course as the primary coach, mentoring attendees on industry-standard tools and methodologies.

  • Kakao x Goorm – “Deep Dive Backend Developer” Workshops
    Presented on effective issue tracking, collaboration tools, and productivity techniques to enhance team workflows.

  • Sunchonhyang University – Early-Stage Startup Tech Lectures
    Delivered talks on LLMs, database optimization, and AWS fundamentals to support emerging startups in building scalable solutions.

🇰🇷 한국어 버전 (Click to Expand)

강의 및 지식 공유

  • 2025 Build with AI for Everyone – “AI를 현업 서비스에 넣기까지: 기술 쇼케이스를 넘어 비즈니스 도구로”
    데모 단계의 AI를 실제 비즈니스 도구로 확장하는 전략과 운영 사례를 발표.
    (GDG Golang Korea, GDGoC Sogang)

  • 모두의연구소 – “데이터를 움직이는 힘: 데이터 거버넌스 & 엔지니어링 실전”
    거버넌스 프레임워크를 실제 엔지니어링 워크플로와 연결해 실무 중심으로 강의.
    아파치 에어플로우, 글루, 아테나를 활용한 실습 중심 구성.

  • 네이버 커넥트 & 모두의연구소 – “Generative AI 2025” 코딩 코치
    생성형 AI의 실제 적용 사례 중심 프로젝트를 코칭하며 교육.

  • 카카오 x 구름 – “Deep Dive 백엔드 개발자” 세미나
    매력적인 포트폴리오 구성과 백엔드 모범 사례를 중심으로 심화 세션 진행.

  • 모두의연구소 – 연세대 DX 코딩캠프 (데이터 분석 심화 과정)
    산업 현장에서 활용되는 분석 기법과 도구를 메인 코치로 지도.

  • 카카오 x 구름 – “Deep Dive 백엔드 개발자” 워크숍
    이슈 트래킹, 협업 도구, 생산성 향상 기법을 통한 팀 효율화 주제 발표.

  • 순천향대학교 – 초기창업패키지 기술강연
    LLM, DB 최적화, AWS 활용 등 스타트업 확장에 필요한 핵심 주제 강연.

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