DCGAN_MNIST

复现 paper《UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS》

DCGAN.py：

DCGAN网络结构，main文件

ReadInfo.py：

将保存的txt内容以图像方式显示，例如损失函数曲线，学习率曲线

D/xxx.pth：

鉴别器权重，使用model.load_state_dict(torch.load(PATH))

G/xxx.pth：

生成器权重，使用model.load_state_dict(torch.load(PATH))

fake_imgs/xxx.jpg：

每个epoch生成的图像

INFO.txt

训练过程中保存的训练信息，使用ReadInfo.py读取，需要把文件路径修改掉