LLM Lifecycle, End-to-End Agents & Systems
- ♻️ KoHRM-text
— HRM 아키텍처 기반 1.4B 한국어·코드·터미널·도구 호출 특화 스크래치 언어 모델
- 🐧 Korean Linux Colab
— 한국어 자연어 리눅스 명령어 변환 모델(HybriKo) 사전학습부터 파인튜닝 및 Colab 실행 런타임까지 전주기 구축
- 📟 Terminal
— 터미널 커맨드 예측 및 CLI 에이전트 모델의 Post-training 동시 수행 및 TB2-lite 종합 벤치마크 평가 리포트
- 🔬 LFM25-KO-CPT
— LiquidAI LFM2.5-8B-A1B 대상 한국어 법률·금융·도구 데이터 기반 풀파라미터 지속 사전학습(CPT)
- 📖 LFM25-KO-SFT
— LFM2.5-8B-A1B 대상 고품질 한국어 데이터셋 기반 다단계 지도 미세조정(SFT) 및 에이전틱 튜닝
- 🇰🇷 LFM2-KoEn-Tuning
— GRPO+COMET 강화학습과 SFT를 통해 4B급 모델을 능가하는 성능을 달성한 LFM2-1.2B 기반 한국어-영어 양방향 기계번역 모델
- 💉 Liquid-ASA
— 활성화 조향(Activation Steering, ASA) 기법을 적용하여 추가 학습 없이 LFM2.5-1.2B의 도구 호출(Tool-Calling) 능력 향상
- 💻 Liquid-CLI
— Nemotron 터미널 코퍼스 학습 및 GGUF 변환을 통해 일반 CPU 환경에서 동작하는 로컬 터미널 에이전트
- 🎓 LFM-Scholar
— 연구 아이디어 입력 시 arXiv 및 Semantic Scholar를 탐색하여 로컬에서 안전하게 관련 연구(Related Work) 초안을 자동 생성하는 에이전트
- 🤖 Tiny MoA
— 1.2B Brain + 600M Reasoner + 90M Tool Caller를 16GB 일반 CPU 노트북에서 구동하는 경량 멀티에이전트(MoA)
- ⚡ Agent.cpp
— Tiny-MoA 지원을 위해 RadixCache 및 PagedAttention을 적용하여 CPU 추론을 극대화한 고성능 C++ 추론 엔진
- 🧠 Gemini-Claw
— 복잡한 쿼리 분해, 심층 웹 리서치, 로컬 시스템 제어 루프를 갖춘 Gemini 기반 자율 연구 에이전트
- 📄 docling-translate
— IBM Docling 기반으로 복잡한 레이아웃과 서식을 원본 그대로 보존하며 대조 번역 뷰를 제공하는 고급 문서 번역기
- 🐱 Open-Yaongi
— Nemotron-3 아키텍처 기반 4B(0.6B Active) 한국어 특화 초소형 MoE 스크래치 사전학습 코드
- ➡️ JustGRPO
— 0.6B 초소형 확산 언어 모델(Diffusion LM) 대상 AR 순서 기반 GRPO 강화학습 실측 및 도메인 혼합 효과 실험
- 🗂️ Embedding
— 최고 수준의 한국어 검색 성능을 목표로 한 임베딩 모델 학습·평가 및 데이터 파이프라인 탐색
- 🗃️ LLM-KO-Datasets
— Pre-training, Mid-training(CPT), Post-training(SFT/DPO/RLHF) 전 과정에 즉시 활용 가능한 고품질 한국어 LLM 데이터셋 큐레이션
- 🌟 AGI Papers
— Agent, Architecture, Training, RAG, On-Device AI 등 최신 AGI 핵심 브레이크스루 및 논문 트렌드 큐레이션 아카이브
- DistilKoBiLSTM
— Transformer(BERT 등)의 지식을 BiLSTM으로 지식 증류(KD)하여 수십~수백 배 경량화 및 고속 서빙을 구현한 한국어 감정분석 모델
- KoGPT2-FineTuning
— SKT KoGPT2를 기반으로 한국어 가사·소설 데이터를 장르별 가중치로 파인튜닝한 텍스트 생성 모델
- LiOnConnect
- Vision-Transformer-Papers
- MLLMArxivTalk
📫 Contact: newhiwoong@gmail.com




