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🚀 Recent & Featured

LLM Lifecycle, End-to-End Agents & Systems

🏗️ Pre-training (Scratch)

  • ♻️ KoHRM-text Stars — HRM 아키텍처 기반 1.4B 한국어·코드·터미널·도구 호출 특화 스크래치 언어 모델
  • 🐧 Korean Linux Colab Stars — 한국어 자연어 리눅스 명령어 변환 모델(HybriKo) 사전학습부터 파인튜닝 및 Colab 실행 런타임까지 전주기 구축

🔄 Mid & Post-training (CPT, SFT & Alignment)

  • 📟 Terminal Stars — 터미널 커맨드 예측 및 CLI 에이전트 모델의 Post-training 동시 수행 및 TB2-lite 종합 벤치마크 평가 리포트
  • 🔬 LFM25-KO-CPT Stars — LiquidAI LFM2.5-8B-A1B 대상 한국어 법률·금융·도구 데이터 기반 풀파라미터 지속 사전학습(CPT)
  • 📖 LFM25-KO-SFT Stars — LFM2.5-8B-A1B 대상 고품질 한국어 데이터셋 기반 다단계 지도 미세조정(SFT) 및 에이전틱 튜닝
  • 🇰🇷 LFM2-KoEn-Tuning Stars — GRPO+COMET 강화학습과 SFT를 통해 4B급 모델을 능가하는 성능을 달성한 LFM2-1.2B 기반 한국어-영어 양방향 기계번역 모델
  • 💉 Liquid-ASA Stars — 활성화 조향(Activation Steering, ASA) 기법을 적용하여 추가 학습 없이 LFM2.5-1.2B의 도구 호출(Tool-Calling) 능력 향상

🚀 End-to-End Agent Models (Training to System)

  • 💻 Liquid-CLI Stars — Nemotron 터미널 코퍼스 학습 및 GGUF 변환을 통해 일반 CPU 환경에서 동작하는 로컬 터미널 에이전트
  • 🎓 LFM-Scholar Stars — 연구 아이디어 입력 시 arXiv 및 Semantic Scholar를 탐색하여 로컬에서 안전하게 관련 연구(Related Work) 초안을 자동 생성하는 에이전트

⚡ Agent Engines & Orchestration

  • 🤖 Tiny MoA Stars — 1.2B Brain + 600M Reasoner + 90M Tool Caller를 16GB 일반 CPU 노트북에서 구동하는 경량 멀티에이전트(MoA)
  • ⚡ Agent.cpp Stars — Tiny-MoA 지원을 위해 RadixCache 및 PagedAttention을 적용하여 CPU 추론을 극대화한 고성능 C++ 추론 엔진
  • 🧠 Gemini-Claw Stars — 복잡한 쿼리 분해, 심층 웹 리서치, 로컬 시스템 제어 루프를 갖춘 Gemini 기반 자율 연구 에이전트

🌐 Translation & Document AI

  • 📄 docling-translate Stars — IBM Docling 기반으로 복잡한 레이아웃과 서식을 원본 그대로 보존하며 대조 번역 뷰를 제공하는 고급 문서 번역기

🧪 Exploratory Research (Paused / WIP)

  • 🐱 Open-Yaongi Stars — Nemotron-3 아키텍처 기반 4B(0.6B Active) 한국어 특화 초소형 MoE 스크래치 사전학습 코드
  • ➡️ JustGRPO Stars — 0.6B 초소형 확산 언어 모델(Diffusion LM) 대상 AR 순서 기반 GRPO 강화학습 실측 및 도메인 혼합 효과 실험
  • 🗂️ Embedding Stars — 최고 수준의 한국어 검색 성능을 목표로 한 임베딩 모델 학습·평가 및 데이터 파이프라인 탐색

📚 Datasets & Research Archive

  • 🗃️ LLM-KO-Datasets Stars — Pre-training, Mid-training(CPT), Post-training(SFT/DPO/RLHF) 전 과정에 즉시 활용 가능한 고품질 한국어 LLM 데이터셋 큐레이션
  • 🌟 AGI Papers Stars — Agent, Architecture, Training, RAG, On-Device AI 등 최신 AGI 핵심 브레이크스루 및 논문 트렌드 큐레이션 아카이브

🧠 Deep Learning & LLM

📊 Data Science & Analysis

📚 Study & Archive

Algorithm & CS

Study


📫 Contact: newhiwoong@gmail.com

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  1. KoGPT2-FineTuning KoGPT2-FineTuning Public

    🔥 Korean GPT-2, KoGPT2 FineTuning cased. 한국어 가사 데이터 학습 🔥

    Python 228 56

  2. AGI-Papers AGI-Papers Public

    A curated archive of breakthroughs in Agents, Architecture, Training, RAG, and On-Device AI.

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  3. DistilKoBiLSTM DistilKoBiLSTM Public

    Distilling Task-Specific Knowledge from Teacher Model into BiLSTM

    Python 31 3

  4. Tiny-MoA Tiny-MoA Public

    Running Mixture of Agents on CPU: LFM2.5 Brain (1.2B) + Falcon-R Reasoner (600M) + Tool Caller (90M). CPU-only, 16GB RAM. Lightweight AI Legion.

    Python 39 7

  5. PyTorch PyTorch Public

    PyTorch tutorials A to Z

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  6. Liquid4All/cookbook Liquid4All/cookbook Public

    Examples, end-2-end tutorials and apps built using Liquid AI Foundational Models (LFM) and the LEAP SDK

    Jupyter Notebook 2.7k 410