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Apasionado por transformar datos complejos en soluciones analíticas eficientes. Me especializo en el diseño de pipelines de datos de alto rendimiento, orquestación híbrida entre Python y SQL Server, y optimización de arquitectura de almacenamiento.
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Desde abril de 2024, me desempeño como Ingeniero de Datos & Consultor Freelance, construyendo infraestructura resiliente y resolviendo problemas de latencia e integridad para proyectos de transformación digital.
- Enfoque: Arquitectura de ingesta de alto rendimiento para cadenas de suministro.
- Métrica Clave: Ingesta récord de 180,000 registros a 23.8k reg/seg.
- Ingeniería: Detección automatizada de anomalías financieras e integridad post-DDL mediante SQL Dinámico.
- Enfoque: Integración avanzada Python + SQL para optimización de I/O en hardware.
- Métrica Clave: Generación y carga de 50,000 registros en 1.84 segundos.
- Ingeniería: Normalización de metadatos no atómicos con CTEs y mitigación de colisiones de Unique Key.
- Enfoque: Ecosistema relacional con esquemas segregados y blindaje de datos.
- Ingeniería: Control manual de desbordamientos aritméticos (
Arithmetic Overflow) e idempotencia medianteRESEED.
- 🐳 Contenedores: Despliegue de entornos de bases de datos portables mediante Docker.
- ☁️ Cloud Bridge: Migración y orquestación de flujos ETL hacia Azure Data Factory.
- 💼 LinkedIn: linkedin.com/in/jesusalberto-dzib-ku
- 📧 Email: dzibjesusalberto@gmail.com
- ⚙️ Microsoft Learn: Mi Perfil Verificado
“Aplicando el rigor y la precisión de la Ingeniería Electrónica para construir arquitecturas de datos indestructibles.”
