강의) 파이썬 데이터분석 및 머신러닝

Phase 1. 데이터 분석 파운데이션 (1~2주차)

1. 오리엔테이션
2. 파이썬 분석환경 만들기
3. 파이썬 기초문법
4. 넘파이, 판다스
5. 데이터 핸들링
6. 데이터 핸들링 - 연습문제 풀이

Phase 2. 머신러닝 실무 (3~5주차)

7. 분석보고서 만들기
8. 머신러닝핵심 이론
9. 머신러닝 실습: 분류 모델 I
10. 머신러닝 실습: 분류 모델 II
11. 머신러닝 실습: 분류 모델 III
12. 머신러닝 실습: 회귀 모델 I
13. 머신러닝 실습: 회귀 모델 II
14. 머신러닝 실습: 회귀 모델 III
15. 머신러닝 심화: 비지도 학습 I

Phase 3. 고도화 및 딥러닝 (6~8주차)

16. 머신러닝 심화: 비지도 학습 II
17. 모델 튜닝
18. 딥러닝 I: 핵심이론, 분석환경 세팅
19. 딥러닝 II: 심층 신경망
20. 딥러닝 III: CNN
21. 딥러닝 IV: CNN 실전
22. 딥러닝 심화: 자연어처리 I
23. 딥러닝 심화: 자연어 처리 II
24. 과정정리