面向初学者的 OpenCV-Python 教程

访问

1. 可直接访问博客专栏：http://codec.wang/#/opencv/

2. 使用 Docker 访问：

docker run -d -p 8080:80 codecwang/opencv-python-tutorial

3. 源码构建：

本教程网站由Docusaurus 2构建，如感兴趣，可直接克隆代码自行构建：

# 克隆仓库
git clone git@github.com:CodecWang/opencv-python-tutorial.git

# 安装依赖
npm install
# 本地调试
npm start
# 构建
npm build

目录

入门篇

标题	简介
简介与安装	了解和安装 OpenCV-Python
番外篇：代码性能优化	度量运行时间/提升效率的几种方式
基本元素：图片	图片的载入/显示和保存
番外篇：无损保存和 Matplotlib 使用	高保真保存图片、Matplotlib 库的简单使用
打开摄像头	打开摄像头捕获图片/录制视频/播放本地视频
番外篇：滑动条	滑动条的使用
图像基本操作	访问像素点/ROI/通道分离合并/图片属性
颜色空间转换	颜色空间转换/追踪特定颜色物体
阈值分割	阈值分割/二值化
番外篇：Otsu 阈值法	双峰图片/Otsu 自动阈值法
图像几何变换	旋转/平移/缩放/翻转
番外篇：仿射变换与透视变换	基于 2×3 的仿射变换/基于 3×3 的透视变换
绘图功能	画线/画圆/画矩形/添加文字
番外篇：鼠标绘图	用鼠标实时绘图
挑战篇：画动态时钟	/
挑战篇：PyQt5 编写 GUI 界面	/

基础篇

标题	简介
图像混合	算数运算/混合/按位运算
番外篇：亮度与对比度	调整图片的亮度和对比度
平滑图像	卷积/滤波/模糊/降噪
番外篇：卷积基础 - 图片边框	了解卷积/滤波的基础知识/给图片添加边框
边缘检测	Canny/Sobel 算子
番外篇：图像梯度	了解图像梯度和边缘检测的相关概念
腐蚀与膨胀	形态学操作/腐蚀/膨胀/开运算/闭运算
轮廓	寻找/绘制轮廓
番外篇：轮廓层级	了解轮廓间的层级关系
轮廓特征	面积/周长/最小外接矩(圆)/形状匹配
番外篇：凸包及更多轮廓特征	计算凸包/了解更多轮廓特征
直方图	计算绘制直方图/均衡化
模板匹配	图中找小图
霍夫变换	提取直线/圆
挑战任务：车道检测	/

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