AI Agentai pradedantiesiems - kursas

Kursas, mokantis visko, ko reikia norint pradėti kurti AI agentus

🌐 Daugiakalbė parama

Palaikoma per GitHub Action (Automatizuota ir visada atnaujinta)

Arabų | Bengalų | Bulgarų | Birmos (Mianmaras) | Kinų (supaprastinta) | Kinų (tradicinė, Honkongas) | Kinų (tradicinė, Makao) | Kinų (tradicinė, Taivanas) | Kroatų | Čekų | Danų | Olandų | Estų | Suomių | Prancūzų | Vokiečių | Graikų | Hebrajų | Hindi | Vengrų | Indoneziečių | Italų | Japonų | Korėjiečių | Lietuvių | Malajų | Maratų | Nepalų | Nigerijos pidžinas | Norvegų | Persų (farsi) | Lenkų | Portugalų (Brazilija) | Portugalų (Portugalija) | Pandžabų (Gurmukhi) | Rumunų | Rusų | Serbų (kirilica) | Slovakų | Slovėnų | Ispanų | Svahilių | Švedų | Tagalogų (filipiniečių) | Tamilų | Tajų | Turkų | Ukrainiečių | Urdu | Vietnamiečių

Jei norite, kad būtų palaikomos papildomos kalbos, sąrašą rasite čia

🌱 Pradžia

Šis kursas apima pamokas apie AI agentų kūrimo pagrindus. Kiekviena pamoka apima atskirą temą, todėl galite pradėti nuo bet kurios vietos!

Šiam kursui yra daugiakalbė parama. Eikite į mūsų galimų kalbų sąrašą čia.

Jei pirmą kartą dirbate su generatyviais AI modeliais, peržiūrėkite mūsų Generatyvus AI pradedantiesiems kursą, kuriame yra 21 pamoka apie darbą su GenAI.

Nepamirškite pažymėti šį repozitoriją žvaigždute (🌟) ir fork'inti šį repozitoriją, kad galėtumėte paleisti kodą.

Susipažinkite su kitais mokiniais, gaukite atsakymus į savo klausimus

Jei susiduriate su sunkumais ar turite klausimų apie AI agentų kūrimą, prisijunkite prie mūsų dedikuoto Discord kanalo Microsoft Foundry Discord.

Ko jums reikės

Kiekviena šio kurso pamoka apima kodo pavyzdžius, kuriuos rasite aplanke code_samples. Galite fork'inti šį repozitoriją, kad sukurtumėte savo kopiją.

Šių pratimų kodo pavyzdžiai naudoja Azure AI Foundry ir GitHub Model Catalogs sąveikai su kalbos modeliais:

• Github Modeliai - Nemokama / Ribota
• Azure AI Foundry - Reikalinga Azure paskyra

Šis kursas taip pat naudoja šiuos AI agentų karkasus ir paslaugas iš Microsoft:

• Microsoft Agent Framework (MAF) - Nauja!
• Azure AI Agent Service
• Semantic Kernel
• AutoGen

Daugiau informacijos apie kodo paleidimą šiam kursui rasite Kurso nustatymuose.

🙏 Norite padėti?

Turite pasiūlymų ar radote rašybos ar kodo klaidų? Pateikite problemą arba Sukurkite užklausą.

📂 Kiekviena pamoka apima

• Rašytinę pamoką README faile ir trumpą vaizdo įrašą
• Python kodo pavyzdžius, palaikančius Azure AI Foundry ir Github Modelius (nemokama)
• Nuorodas į papildomus išteklius, kad galėtumėte tęsti mokymąsi

🗃️ Pamokos

Pamoka	Tekstas ir kodas	Vaizdo įrašas	Papildomas mokymasis
Įvadas į AI agentus ir jų naudojimo atvejus	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
AI agentų karkasų tyrinėjimas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
AI agentų dizaino šablonų supratimas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Įrankių naudojimo dizaino šablonas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Agentinis RAG	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Patikimų AI agentų kūrimas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Planavimo dizaino šablonas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Daugiagentinis dizaino šablonas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Metakognicijos dizaino šablonas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
AI agentai gamyboje	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Agentinių protokolų naudojimas (MCP, A2A ir NLWeb)	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Konteksto inžinerija AI agentams	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Agentinės atminties valdymas	Nuoroda	Vaizdo įrašas
Microsoft agentų struktūros tyrinėjimas	Nuoroda
Kompiuterio naudojimo agentų kūrimas (CUA)	Netrukus
Skalabilių agentų diegimas	Netrukus
Vietinių AI agentų kūrimas	Netrukus
AI agentų saugumas	Netrukus

🎒 Kiti kursai

Mūsų komanda kuria ir kitus kursus! Pažiūrėkite:

Azure / Edge / MCP / Agentai

---

Generatyvios AI serijos

---

Pagrindinis mokymasis

---

Copilot serija

🌟 Bendruomenės padėka

Dėkojame Shivam Goyal už svarbių kodo pavyzdžių, demonstruojančių Agentinį RAG, indėlį.

Prisidėjimas

Šis projektas laukia jūsų indėlio ir pasiūlymų. Dauguma indėlių reikalauja, kad sutiktumėte su Contributor License Agreement (CLA), patvirtinančiu, kad turite teisę ir faktiškai suteikiate mums teisę naudoti jūsų indėlį. Daugiau informacijos rasite https://cla.opensource.microsoft.com.

Kai pateikiate pull request, CLA bot automatiškai nustatys, ar jums reikia pateikti CLA ir atitinkamai pažymės PR (pvz., statuso patikrinimas, komentaras). Tiesiog sekite bot pateiktas instrukcijas. Tai reikės padaryti tik vieną kartą visiems repo, naudojantiems mūsų CLA.

Šis projektas priėmė Microsoft Open Source Code of Conduct. Daugiau informacijos rasite Code of Conduct FAQ arba susisiekite opencode@microsoft.com su papildomais klausimais ar komentarais.

Prekių ženklai

Šiame projekte gali būti prekių ženklų ar logotipų, susijusių su projektais, produktais ar paslaugomis. Leidžiamas Microsoft prekių ženklų ar logotipų naudojimas turi atitikti ir laikytis Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Microsoft prekių ženklų ar logotipų naudojimas modifikuotose šio projekto versijose neturi sukelti painiavos ar nurodyti Microsoft rėmimo. Trečiųjų šalių prekių ženklų ar logotipų naudojimas turi atitikti tų trečiųjų šalių politiką.

Pagalba

Jei susiduriate su sunkumais ar turite klausimų apie AI programų kūrimą, prisijunkite:

Jei turite produktų atsiliepimų ar klaidų kūrimo metu, apsilankykite:

---

Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar neteisingus interpretavimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo.