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Airbnb Madrid — Predicción de Rentabilidad Modelo XGBoost sobre 30.000 alojamientos de Airbnb en Madrid para predecir rentabilidad alta o baja. Pipeline end-to-end con calidad de datos, balanceo y GridSearch. Resultados visualizados en mapa interactivo por barrios. AUC-ROC 0.997.	Banking Risk — PD, EAD y LGD Sistema de scoring crediticio con tres modelos según el marco regulatorio Basilea II/III: Probabilidad de Default (clasificación), Exposición y Pérdida dado el Default (regresión). AUC-ROC PD 0.881.
Lead Scoring — Probabilidad de Compra Segmentación KMeans (5 clusters) + clasificación XGBoost para predecir la probabilidad de compra de cada lead. Sistema listo para producción con código de reentrenamiento y ejecución. AUC-ROC 0.901.	Retail Forecasting — Ventas por Producto 20 modelos individuales (producto × tienda) sobre datos M5 Kaggle para predecir ventas diarias. Pipeline escalable con HistGradientBoosting y RandomizedSearchCV. Código de producción incluido.
Online Retail — Predicción de Recompra Modelo sobre 1M+ transacciones para predecir qué clientes van a volver. RFM features + KMeans (4 segmentos) + HistGradientBoosting con Optuna. Explicabilidad con DALEX. AUC-ROC 0.864 · 2x lift.	Wise Trustpilot — Análisis con BERT Análisis de sentimiento y topic modeling sobre 5.800 reseñas Trustpilot con BERT. Wise.com comparado contra 69 competidores del sector Money & Insurance. Puesto 53/70 — 12 puntos bajo la media del sector.
Agente RAG — Experto en Motores Agente conversacional RAG sobre 158 páginas de documentación técnica de motores de combustión. LangGraph + ChromaDB + Gemini con failover automático entre modelos y memoria conversacional. Interfaz Streamlit.	¿Analizamos algo juntos? Si tienes un problema de negocio que los datos pueden resolver, hablamos.