本目录包含 OpenClaw 的第三方 AI 模型 Provider 插件和 Skills。
| 插件 | Provider ID | 支持模型 |
|---|---|---|
| DeepSeek | deepseek |
deepseek-chat (V3), deepseek-reasoner (R1) |
| GLM | glm |
glm-4.7 |
| Kimi | kimi |
kimi-k2.5, kimi-k2-thinking, moonshot-v1 系列 |
| AIGOCode OpenAI | aigocode_openai |
gpt-5.3-codex |
| AIGOCode Claude | aigocode_claude |
claude-opus-4-6, claude-opus-4-5, claude-sonnet-4-5 |
| Custom (OpenAI 兼容) | custom |
自定义 OpenAI 兼容模型 |
| Aliyun Bailian | aliyun-bailian |
qwen3-max, kimi-k2.5, glm-4.7, MiniMax-M2.1, deepseek-v3.2 |
| StreamLake (万擎) | streamlake |
glm-5, minimax-m2.5 |
| Zenmux | zenmux |
anthropic/claude-opus-4.6, anthropic/claude-opus-4.5, openai/gpt-5.2-pro |
安装插件分为两步：1) 安装插件 2) 配置 API 认证。可以根据需求选装或者都安装。
# 安装 deepseek
cd deepseek
openclaw plugins install ./
openclaw models auth login --provider deepseek
# 安装 glm
cd glm
openclaw plugins install ./
openclaw models auth login --provider glm
# 安装 kimi
cd kimi
openclaw plugins install ./
openclaw models auth login --provider kimi
# 安装 aigocode_openai
cd aigocode_openai
openclaw plugins install ./
openclaw models auth login --provider aigocode_openai
# 安装 aigocode_claude
cd aigocode_claude
openclaw plugins install ./
openclaw models auth login --provider aigocode_claude
# 安装 custom
cd custom
openclaw plugins install ./
openclaw models auth login --provider custom
# 安装 aliyun-bailian
cd aliyun-bailian
openclaw plugins install ./
openclaw models auth login --provider aliyun-bailian
# 安装 zenmux
cd zenmux
openclaw plugins install ./
openclaw models auth login --provider zenmux
# 安装 streamlake (万擎)
cd streamlake
openclaw plugins install ./
openclaw models auth login --provider streamlake
# 安装完成后重启 gateway 使配置生效
openclaw gateway restart将技能目录复制到 OpenClaw 的 skills 目录下：
# 安装 zenmux-image-gen-skill
cp -r zenmux-image-gen-skill/ ~/.openclaw/skills/
# 安装 bailian-multimodal-skills
cp -r bailian-multimodal-skills/ ~/.openclaw/skills/
# 安装 uv (如果未安装)
# macOS
brew install uv
# 或者
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 配置 API Key (Zenmux)
export ZENMUX_API_KEY="your-api-key"
# 或者
openclaw config set skills.zenmux-image-gen-skill.apiKey "your-api-key"
# 配置 API Key (Bailian)
export DASHSCOPE_API_KEY="your-api-key"
# 验证安装
openclaw skills info zenmux-image-gen-skill
openclaw skills info bailian-multimodal-skills配置完成后，可以在 OpenClaw 中使用这些模型：
- 方式1，聊天记录中切换
# 使用 DeepSeek V3 (Chat)
/models glm 展示供应商的模型列表
/model glm/glm-4.7 切换到glm-4.7模型
- 方式2， 命令行切换
openclaw config #打开交互切换
Model : skip for now
All providers: 选择 glm/glm-4.7 模型， enter 切换
- 方式3， 修改配置文件
cd ~/.openclaw/
vim openclaw.json
anents -> defaults -> model -> primary 修改这个值切换模型
生成图片：
# 在 OpenClaw 对话中，AI 会自动识别并调用此技能
# 例如: "帮我生成一张夕阳下的山脉图片"
# 或者直接运行脚本
uv run ~/.openclaw/skills/zenmux-image-gen-skill/scripts/generate_image.py \
--prompt "a sunset over mountains" \
--filename "/tmp/sunset.png"编辑图片：
uv run ~/.openclaw/skills/zenmux-image-gen-skill/scripts/generate_image.py \
--prompt "add more vibrant colors" \
--filename "/tmp/edited.png" \
-i "/tmp/original.png"多图合成（最多 14 张）：
uv run ~/.openclaw/skills/zenmux-image-gen-skill/scripts/generate_image.py \
--prompt "combine these into a collage" \
--filename "/tmp/collage.png" \
-i img1.png -i img2.png -i img3.png- 生图 (z-image-turbo, wan2.6-t2i):
uv run ~/.openclaw/skills/bailian-multimodal-skills/scripts/run_multimodal.py \
--mode image --model z-image-turbo --prompt "future city" --output "city.png"- ASR (qwen3-asr-flash):
uv run ~/.openclaw/skills/bailian-multimodal-skills/scripts/run_multimodal.py \
--mode asr --model qwen3-asr-flash --input-audio "https://example.com/audio.mp3"- TTS (qwen3-tts-flash):
uv run ~/.openclaw/skills/bailian-multimodal-skills/scripts/run_multimodal.py \
--mode tts --model qwen3-tts-flash --text "Hello OpenClaw" --output "hello.wav"可用模型：
- Image:
z-image-turbo,wan2.6-t2i - ASR:
qwen3-asr-flash - TTS:
qwen3-tts-flash
注意: 在 Telegram/Discord 等聊天频道发送生成的图片时，需要使用 message 工具的 filePath 参数，而不是直接输出 MEDIA: 路径文本。