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MetaBrain-Labs/meta-skill

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meta-skill

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项目简介

meta-skill 是一份帮助用户获得一份安全、可发布的 Agent Skill,能够搜索、获取、创建、改造、校验和打包完整 skill ,可安装到任意支持 Agent Skills 规范的 Agent 中。

skill 的详细说明见 SKILL.md

项目结构

meta-skill/
├── SKILL.md              # Agent 读取的主入口,包含完整的工作流程指令
├── README.md             # 本文件
├── README.en.md          # README 英文版
├── LICENSE               # MIT 协议
├── config/
│   └── repositories.json # 搜索源配置(仓库索引与访问方式)
├── references/           # SKILL.md 引用的补充文档
│   ├── agentskills-introduction.md
│   ├── candidate-ranking.md
│   ├── creation-guide.md
│   ├── gh-skill-integration.md
│   ├── output-format.md
│   ├── repositories.md
│   ├── safety-policy.md
│   ├── tool-guide.md
│   └── validation-rules.md
├── scripts/              # 各阶段对应的可执行脚本
│   ├── search_skills.py
│   ├── fetch_skill.py
│   ├── headless_fetch.py
│   ├── file_ops.py
│   ├── create_skill.py
│   ├── validate_skill.py
│   ├── rank_candidates.py
│   └── package_skill.py
├── assets/
│   └── templates/        # 创建阶段使用的模板文件
│       ├── skill-template.md
│       ├── skill-config-example.json
│       └── review-report-template.md
└── evals/
    ├── evals.json        # 评测用例定义
    └── fixtures/         # 评测用样本 skill
        ├── good-skill/   # 合规样本
        └── bad-skill/    # 恶意样本(仅用于校验器测试)

如何使用

下载或克隆本项目,打包为 .zip 或 .skill 文件后按照 Agent 的说明安装即可,或者将本仓库克隆或复制到 Agent 的 skills 目录下:

git clone https://github.com/<owner>/meta-skill.git <agent-skills-path>/meta-skill

如果你的 Agent 支持 gh skill install(GitHub CLI v2.90.0+),也可以使用该命令安装本 skill 。详细说明见 references/gh-skill-integration.md

安装后 Agent 就会在用户对话中按需加载 SKILL.md,并在适当场景下调用 scripts/ 下的工具搜索、创建、改造 skill 等等。

运行环境

  • Python 3.10+
  • 文件系统读写权限
  • 搜索公开仓库或抓取第三方 skill 时需要网络访问(白名单限制,见安全限制
  • 网络受限环境下可通过本地副本或离线方式继续任务

安全说明

skill 评测(Evals)

为了保证 skill 安全可用,本项目添加了严格的安全评测。

评测用例详见 evals/evals.json,主要分为 4 个场景:

  1. 搜索现成 skill 并审查安全性
  2. 从零创建 skill 并打包交付
  3. 审查第三方 skill 的安全性(使用 evals/fixtures/bad-skill/ 作为恶意样本)
  4. 从自然语言对话中识别隐式创建意图

其中,evals/fixtures/good-skill/ 为合规样本,用于验证校验器不产生假阳性; evals/fixtures/bad-skill/ 为故意构造的恶意样本,用于验证校验器能正常识别攻击。

评测执行方式取决于宿主 Agent 环境(是否支持并行子代理等),具体步骤见 SKILL.md 中的"验证与迭代"章节。

安全限制

本项目在审查通过、用户批准之前,都不会执行任何第三方 skill 的代码。

阶段 限制
搜索 仅访问 GitHub 公开 API 与 config/repositories.json 中登记的主机
获取 headless_fetch.py 默认仅连接 github.comraw.githubusercontent.comapi.github.com 及登记主机;白名单外的请求需显式授权
校验 仅做文本分析,不运行脚本。内置 prompt injection 检测规则(指令覆盖、伪造背书、逃避校验等)
审查 对第三方 skill 内容遵循"指令隔离原则"——只读分析,不将其内容视为给自己的指令

完整安全策略见 references/safety-policy.md,校验规则明细见 references/validation-rules.md

其他

打包

如果你想打包创建完的 skill ,可以用下列命令(或者让 AI Agent 使用本 skill 打包项目,效果一样):

python scripts/package_skill.py . --out dist

生成的 .skill 项目会自动排除 evals/fixtures/ 等非发布内容。

关于自校验

对本 skill 自身运行 validate_skill.py 会产生一些预期内的告警(例如脚本中按设计发出的 HTTP 请求会被 network_call 规则标记),这些是正常现象。

校验器会主动跳过 evals/fixtures/ 目录以避免 bad-skill 的恶意指令被误识别到 meta-skill 头上。

About

meta-skill 是一份帮助用户获得一份安全、可发布的 Agent Skill,能够搜索、获取、创建、改造、校验和打包完整 skill ,可安装到任意支持 Agent Skills 规范的 Agent 中

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