Soy un desarrollador y científico de datos radicado en Coyoacán, CDMX. Me apasiona el Machine Learning, el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y la arquitectura backend. Me especializo en construir APIs eficientes con FastAPI y Django, automatizar procesos y hacer que las bases de datos operen a su máxima capacidad. Mi enfoque principal es reducir los tiempos de entrega y procesamiento, logrando optimizaciones de hasta un 30%. ⚡
- Actualmente trabajando en: Análisis profundos de datos de salud pública (como evaluaciones de riesgo de diabetes con datos de ENSANUT) y desplegando modelos predictivos desde su limpieza hasta producción.
- Mi enfoque: Desarrollo de backend robusto y manipulación de datos a gran escala, complementado con desarrollo frontend ágil utilizando Next.js estructurado con JavaScript puro para mayor velocidad de iteración.
- Entorno y Servidores: Fiel usuario de Linux (Ubuntu) para la administración y soporte de microservicios, garantizando siempre la alta disponibilidad.
- Dato curioso: Llevo la ciencia de datos a todos lados; incluso desarrollé un modelo con OpenCV, Python y TensorFlow para detectar el estado de salud de mascotas basado en sus gestos.
- Mi meta: Supervisar la integridad de los datos, aplicar limpieza avanzada y entregar productos escalables que impacten directamente en los resultados del negocio.
Lenguajes y Frameworks:
- Python (Pandas, NumPy, Pydantic)
- ⚡ FastAPI & Django
- Next.js & React (JavaScript)
- SQL Server & PostgreSQL
Infraestructura, Datos y Herramientas:
- Linux / Bash
- Azure, Google Cloud, AWS
- Machine Learning / NLP / TensorFlow / OpenCV
- Git, Scrum, Kanban
- Azure Power Automate & Excel
- Wapifood POS: Sistema de punto de venta en la nube enfocado en la estabilidad operativa y escalabilidad para restaurantes.
- 3B ERP: Sistema full-stack de gestión de inventarios, desarrollado de principio a fin utilizando PostgreSQL, FastAPI y Next.js.
- Fraud Detection Model: Desarrollo de un modelo estadístico predictivo diseñado para identificar patrones complejos de fraude en grandes volúmenes de datos.
- Clasificador Corporativo (NLP): Implementación de chatbots especializados con ML para mejorar la clasificación de prospectos basados en el perfil del cliente en el sector inmobiliario.
- Email: moreno.jm730@gmail.com
- Teléfono: 5538630111
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/juan-moreno-508606221/
- Formación: Ciencia de datos para negocios - Universidad Rosario Castellanos
"Resolviendo problemas complejos y optimizando el mundo, una línea de código y un modelo a la vez."