把任何对象的能力、灵魂、思维、逻辑、人格与风格，蒸馏成 agent 能直接调用的 skill。
伏羲是一个“生产 skill 的 skill”。它研究书、人、思想、组织、产品、品牌、空间、器物、作品、事件或自然现象，从证据中提取真正决定其行为与辨识度的生成维度，最终交付可复制、可安装、可发布的 dist/<skill>/。
用户不需要先研究维度或准备完整材料。一句话就能启动：
使用 $fuxi-skill 把《孙子兵法》蒸馏成 skill。
伏羲会自行决定蒸馏什么、是否联网、取哪些材料、何时停止，以及怎样验证产物。
安装到支持 Agent Skills 的运行时：
npx skills add <repo-url>然后直接描述对象；材料可给可不给：
把乔布斯蒸馏成 skill
把这本书蒸馏成 skill：~/books/example.pdf
把这个品牌和这些访谈链接蒸馏成 skill
把这个空间的比例、材料、情绪和交互方式蒸馏成 skill
用户也可以指定维度或范围，例如“只蒸馏其逻辑与判断”“只用我给的材料”“禁止联网”。未指定时，伏羲自主完成整个流程。
最终交付不是分析报告，而是标准 skill：
dist/<skill>/
├── SKILL.md
├── agents/openai.yaml 可选
├── scripts/ 可选
├── assets/ 可选
└── references/
├── LEDGER.md 可回查证据账本
├── RESIDUE.md 淘汰项与适用边界
├── VALIDATION.md 验证结果与成熟度
├── excerpts/ 最小文字证据
└── evidence/ 原样非文本证据
总结告诉 agent“对象说过什么”；蒸馏 skill 约束 agent“如何观察、思考、判断、表达和行动”。调用产物后，agent 直接以对象的方式完成当前任务，而不是先介绍“对象可能会怎么做”。
对象只提供生成方式，用户仍提供当前事实与目标。风格还原不等于冒充本人，也不允许编造对象从未表达的知识、经历或立场。
当用户只说“把 X 蒸馏成 skill”时，伏羲会：
- 界定并消歧对象，推断最有价值的调用场景。
- 用默认维度做发现式扫描，同时允许材料长出新的自定义维度。
- 只保留证据充分、具有辨识度且会改变 agent 行为的维度，不机械凑满清单。
- 默认铸成一个多维整合 skill；只有触发、安全边界或上下文明显不同才拆分。
取材遵循“用户材料优先、缺口驱动联网”：
- 有文件或链接：先盘点覆盖面并把承重链接落盘，只为身份、反例、跨期/跨场景或承重维度缺口补证。
- 没有材料：对公开对象主动寻找一手来源；搜索摘要和模型记忆只能导航，不能充当证据。
- 禁止联网：只使用已经提供或落盘的材料，明确记录缺失与置信度。
- 私人对象：不主动从公网拼接身份与行为资料，以用户有权提供的材料为边界。
- 材料很多：先建源地图，再按时期、场景、媒介、典型样本与反例分层抽样。每批只补明确缺口；连续两批没有新候选、反例、边界或规则修正即停止。
所有承重材料必须落盘。文字逐段回查；图片、音频、视频、网页快照、实物照片与日志保留定位和 SHA-256。
这十维只是默认探针，不是封闭分类。世界观、情绪动力、风险感、幽默机制、关系姿态、叙事时间感等，只要有证据、可调用、可证伪，就作为自定义维度纳入。
裂 Fissure 贯穿所有维度，专门提取矛盾、例外、伪装、失败、代价和时代边界，防止产物变成吹捧或表面模仿。
“能 Capability”是对象自身可迁移的本领；“能力增量 Capability gain”是验证 skill 是否让 agent 变强的指标，二者不能混用。
一个多维 skill 支持三种模式：
- 全维：启用产物内全部已入选维度，用完整风格回答或做事。
- 指定维度：只启用用户点名维度和维持真实性所必需的依赖，例如“只用逻辑，不模仿语气”。
- 自动选维：按任务选维；对话偏性/语，分析偏思/理/镜，决策偏魂/思/判，执行偏能/法，创作偏魂/思/语/形。
多维不是把风格拼贴在一起，而是逐层传递约束：
魂/边界 → 思/理 → 镜/判 → 能/法/性 → 语/形
每个产物必须同时通过三类门禁：
- 证据门：承重主张挂
[E-###]；文字能回原文，非文本文件哈希一致，推断至少依赖两条独立证据。 - 价值门：至少证明能力增量、还原增量或稳定增量之一。
- 行为门：承重维度通过专属证伪；多维产物还要通过全维协同、指定维度隔离、自动选维、任务直达和内容隔离。
python3 scripts/ledger_check.py distilled/<source>
python3 scripts/budget_check.py distilled/<source>
python3 scripts/pack_skill.py distilled/<source>/skills/<skill>
python3 scripts/release_check.py distilled/<source>/dist/<skill>candidate：结构、自包含、证据和预算通过，但独立行为验证尚未完成；不能宣称正式交付。release：价值门、维度证伪、选维/协同、诱饵、账本、预算和发布检查全部通过；可以安装和发布。
观 assay → 定对象、运行任务、开放维度、取材范围与价值门
取 extract → 按默认及自定义维度提取，用裂做逆向取证
辨 sift → 过源/异/生/用四筛，设计选维与协同
立 build → 铸造能直接回答和做事的多维生成内核
验 verify → 跑价值门、维度证伪、选维隔离、协同与诱饵
传 deliver → 打包并检查可发布的 dist/<skill>/
流程可通过 distilled/<source>/STATE.md 断点续作。
fuxi-skill/
├── SKILL.md 调用入口与核心约束
├── references/ 流程、开放维度谱、验证与发布规范
├── extractors/ 魂、思、理、能、镜、法、判、性、语、形、裂
├── templates/ 工作区、账本、验证与 skill 模板
├── scripts/ 转换、校验、打包与发布检查
└── agents/openai.yaml Codex 展示信息与默认提示
文本材料可先转换：
python3 scripts/to_text.py ~/books/example.epub支持 PDF、EPUB、SRT、VTT、HTML、Markdown 和纯文本，并保留页码或时间定位。
- 人格产物是基于材料的行为模型，不是心理诊断，也不冒充本人。
- 不从有限材料推断敏感属性，不声称预测真实人物未表达的观点。
- 矛盾保留为条件分支、人格张力或失效边界，不强行调和。
- 证据可验证不等于拥有分发权；公开发布只携带有权传播的最小材料。
- 没有
dist/<skill>/就没有蒸馏产物，不能用漂亮报告代替。
MIT