AI 是主线,企业级后端是把它做进生产的底盘。
核心优势不是单点调用模型,而是把智能能力接进真实系统:有权限、有追踪、有异常边界,也能被测试、部署和长期运维。
AI 应用工程
建设智能体、会话、问答、反馈、SSE 流式响应与订阅回调;把模型调用的异常、成本和执行路径纳入工程控制。
RAG 与业务自动化
落地混合检索、RRF、RBAC 预过滤、Playwright 会话复用与人工确认,让检索和 Computer Use 服务于业务闭环。
企业系统底盘
用 Java 企业系统经验处理订单、支付、薪酬、账户与待办中的状态流转、一致性、回调幂等、异常重试与补偿。
三类问题,一套工程方法。
先把真实边界拆清,再让能力可追踪、可回退、可运维。下面是最能代表我的三个交付切面。
从 0 到 1,把外呼录音变成可用数据。
串联录音下载、转写 / 翻译、关键问答提炼、摘要与结构化入库;补齐异常留痕与失败定位,让一条 AI 链路真正进入生产。
- 19,000+累计处理录音
- 505 小时累计处理音频
- 93.31%有效转写与摘要记录占比
让资金与业务状态保持一致。
参与薪酬结算、发票与分账支付链路,处理批量数据、回调幂等、状态约束、异常重试与补偿。
把权限放进检索链路里。
完成 Qdrant 接入、向量 + BM25 混合召回与 RRF 排序,并通过 metadata / payload 在检索阶段执行 RBAC 预过滤。
经历不是公司列表,是承担范围的增长。
北京金色华勤数据服务有限公司
2023.03 — 至今持续参与人事服务平台与 uniplat 基础平台研发,覆盖社保、公积金、用工关系、薪酬结算、订单支付、CRM、企业微信、BI 报表与权限管理。
承担方案设计、任务拆解、核心开发、联调上线与生产运维;参与技术招聘与新人带教,并协调业务、产品、内部协作部门及第三方厂商推进交付。
外企德科(FESCO Adecco)· 驻华为成都研究所
2022.03 — 2022.09担任模块负责人参与 5 次版本迭代,覆盖需求开发、联调、缺陷修复、配置基线、上线与生产问题处理;获华为部门红榜 1 次,并参与云服务搭建、SQL 优化及安全整改。
成都先进功率半导体股份有限公司
2021.05 — 2022.03参与 NPI / MFG / ENG 场景的需求分析与系统设计,负责 Spring Boot 服务及 Vue / Flutter 配套能力开发、测试、灰度部署与现场支持。

