何博文 · 高级 AI 应用工程师 / Java 企业系统工程师
Open to the right opportunity

把 AI 接进真实业务,做成可运行的系统。

高级 AI 应用工程师

聚焦 AI 应用工程与业务自动化,兼具 Java 企业系统能力。能把智能体、RAG、Computer Use 与模型服务接入既有权限和业务流程,并覆盖方案、核心开发、上线运维与跨团队交付。

成都全日制本科 · 计算机科学与技术2021 — NOW
何博文职业照
Applied AI firstBackend grounded
5.32万+
AI 系统会话
10.87 万+ 条问答 · 截至 2026.08
505h
音频自动处理
1.9 万+ 录音 · 93.31% 有效记录
10.68亿
年度实付金额
参与建设的支付链路 · 2025
71.9万
常规已支付订单
批量处理 / 幂等 / 补偿
Capability / 01

AI 是主线,企业级后端是把它做进生产的底盘。

核心优势不是单点调用模型,而是把智能能力接进真实系统:有权限、有追踪、有异常边界,也能被测试、部署和长期运维。

AI 应用工程

建设智能体、会话、问答、反馈、SSE 流式响应与订阅回调;把模型调用的异常、成本和执行路径纳入工程控制。

PythonFastAPIAgentFunction CallingMCPSSE

RAG 与业务自动化

落地混合检索、RRF、RBAC 预过滤、Playwright 会话复用与人工确认,让检索和 Computer Use 服务于业务闭环。

QdrantBM25RRFRBACPlaywrightHuman in loop

企业系统底盘

用 Java 企业系统经验处理订单、支付、薪酬、账户与待办中的状态流转、一致性、回调幂等、异常重试与补偿。

JavaSpring BootGroovyMySQLRedisRabbitMQ
Selected work / 02

三类问题,一套工程方法。

先把真实边界拆清,再让能力可追踪、可回退、可运维。下面是最能代表我的三个交付切面。

Case 02 · Transaction

让资金与业务状态保持一致。

参与薪酬结算、发票与分账支付链路,处理批量数据、回调幂等、状态约束、异常重试与补偿。

订单支付一致性幂等回调补偿机制
Case 03 · Retrieval

把权限放进检索链路里。

完成 Qdrant 接入、向量 + BM25 混合召回与 RRF 排序,并通过 metadata / payload 在检索阶段执行 RBAC 预过滤。

Hybrid SearchRRFRBACFastAPI / MCP
Experience / 03

经历不是公司列表,是承担范围的增长。

北京金色华勤数据服务有限公司

2023.03 — 至今
核心研发工程师 · 企业 SaaS / AI 应用与业务自动化

持续参与人事服务平台与 uniplat 基础平台研发,覆盖社保、公积金、用工关系、薪酬结算、订单支付、CRM、企业微信、BI 报表与权限管理。

承担方案设计、任务拆解、核心开发、联调上线与生产运维;参与技术招聘与新人带教,并协调业务、产品、内部协作部门及第三方厂商推进交付。

外企德科(FESCO Adecco)· 驻华为成都研究所

2022.03 — 2022.09
Java 开发工程师(OD)· MDA 结构设计协同

担任模块负责人参与 5 次版本迭代,覆盖需求开发、联调、缺陷修复、配置基线、上线与生产问题处理;获华为部门红榜 1 次,并参与云服务搭建、SQL 优化及安全整改。

成都先进功率半导体股份有限公司

2021.05 — 2022.03
软件技术员(工程部)· DieSaw 智能排程系统

参与 NPI / MFG / ENG 场景的需求分析与系统设计,负责 Spring Boot 服务及 Vue / Flutter 配套能力开发、测试、灰度部署与现场支持。

Open source / 04

工作之外,继续把 AI 工程判断做成项目。

可追踪的企业研究 Agent、从需求到交付的 Codex 工作流、企业知识库 RAG、隐私友好的工程小工具——开源页记录我正在构建和验证的完整方向。

Contact / Chengdu

如果问题够真实,我愿意把它做到底。

后端、平台工程、全栈交付或 AI 应用方向,欢迎直接联系。

benbowenqwe@gmail.com ↗
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