tinylambda
diff --git a/‎cookbook/c04/p15_merge_sorted.py‎
Lines changed: 27 additions & 0 deletions b/‎cookbook/c04/p15_merge_sorted.py‎
Lines changed: 27 additions & 0 deletions
diff --git a/‎source/c04/p15_iterate_in_sorted_order_over_merged_sorted_iterables.rst‎
Lines changed: 38 additions & 3 deletions b/‎source/c04/p15_iterate_in_sorted_order_over_merged_sorted_iterables.rst‎
Lines changed: 38 additions & 3 deletions
@@ -0,0 +1,27 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- encoding: utf-8 -*-
+"""
+Topic: sample
+Desc : 
+"""
+import heapq
+
+
+def merge_sorted():
+    a = [1, 4, 7, 10]
+    b = [2, 5, 6, 11]
+    for c in heapq.merge(a, b):
+        print(c)
+
+    # 合并排序文件
+    with open('sorted_file_1', 'rt') as file1, \
+            open('sorted_file_2', 'rt') as file2, \
+            open('merged_file', 'wt') as outf:
+
+        for line in heapq.merge(file1, file2):
+            outf.write(line)
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    merge_sorted()
+
@@ -5,14 +5,49 @@
 ----------
 问题
 ----------
-todo...
+你有一系列排序序列，想将它们合并后得到一个排序序列并在上面迭代遍历。
+
+|
 
 ----------
 解决方案
 ----------
-todo...
+``heapq.merge()`` 函数可以帮你解决这个问题。比如：
+
+.. code-block:: python
+
+    >>> import heapq
+    >>> a = [1, 4, 7, 10]
+    >>> b = [2, 5, 6, 11]
+    >>> for c in heapq.merge(a, b):
+    ...     print(c)
+    ...
+    1
+    2
+    4
+    5
+    6
+    7
+    10
+    11
+
 
 ----------
 讨论
 ----------
-todo...
+``heapq.merge`` 可迭代特性意味着它不会立马读取所有序列。
+这就意味着你可以在非常长的序列中使用它，而不会有太大的开销。
+比如，下面是一个例子来演示如何合并两个排序文件：
+
+.. code-block:: python
+
+    with open('sorted_file_1', 'rt') as file1, \
+        open('sorted_file_2', 'rt') as file2, \
+        open('merged_file', 'wt') as outf:
+
+        for line in heapq.merge(file1, file2):
+            outf.write(line)
+
+有一点要强调的是 ``heapq.merge()`` 需要所有输入序列必须是排过序的。
+特别的，它并不会预先读取所有数据到堆栈中或者预先排序，也不会对输入做任何的排序检测。
+它仅仅是检查所有序列的开始部分并返回最小的那个，这个过程一直会持续直到所有输入序列中的元素都被遍历完。