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# 특정 원소가 속한 집합을 찾기

def find_parent(parent, x) :

# 루트 노드가 아니라면, 루트 노드를 찾을 때까지 재귀적으로 호출

if parent[x] != x:

parent[x] = find_parent(parent, parent[x])

return parent[x]

# 두 원소가 속한 집합을 합치기

def union_parent(parent, a, b):

a = find_parent(parent, a)

b = find_parent(parent, b)

if a < b :

parent[b] = a

else :

parent[a] = b

# 노드의 개수와 간선(union 연산)의 개수 입력받기

v, e = map(int,input().split())

parent = [0] * (v+1)

# 모든 간선을 담을 리스트와 최종 비용을 담을 변수

edges = []

result = 0

# 부모 테이블상에서, 부모를 자기 자신으로 초기화

for i in range(1, v+1) :

parent[i] = i

# 모든 간선에 대한 정보를 입력받기

for _ in range(e) :

a, b, cost = map(int,input().split())

# 비용순으로 정렬하기 위해서 튜플의 첫 번째 원소를 비용으로 설정

edges.append((cost, a, b))

# 간선을 비용순으로 정렬

edges.sort()

# 간선을 하나씩 확인하며

for edge in edges:

cost, a, b = edge

# 사이클이 발생하지 않는 경우에만 집합에 포함

if find_parent(parent, a) != find_parent(parent, b) :

union_parent(parent,a , b)

result += cost

print(result)