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# 练习函数式编程的装饰器

from functools import wraps

import time

# now()

# 现在想在函数里面增加打印log信息，这时又不想修改函数内部，此时可用装饰器

def decorator(func):

@wraps(func) # 加这个装饰器是将原函数的__name__等属性复制到这个wrapper函数，防止某些依赖函数签名的代码发生错误

def wrapper(*args, **kw):

print('%s %s()' % ('decorator', func.__name__))

func()

return wrapper

@decorator

def now():

print('2018-02-22')

now() # 加了装饰器之后再调用该函数就是装饰器里的wrapper()函数内容了

# 在装饰器上也加个wraps装饰器后就可以复制原函数的属性了，此时就变成了原函数名字

print(now.__name__) # 此时他的__name__属性也改变了

# 有参数的装饰器

def log(text):

def decorator(func):

@wraps(func) # 记得加这个装饰器防止错误

def wrapper(*args, **kw):

print('%s %s()' % (text, func.__name__,))

func(*args, **kw)

return wrapper

return decorator

@log('execute')

def fun():

print('now:2018-02-22')

fun()

print(fun.__name__)

# 作业：设计一个decorator，它可作用于任何函数上，并打印该函数的执行时间

def metric(func):

@wraps(func)

def wrapper(*args, **kw):

print(time.time())

return func(*args, **kw)

return wrapper

@metric

def fast(x, y):

time.sleep(0.0012)

return x + y

@metric

def slow(x, y, z):

time.sleep(0.1234)

return x * y * z

print('作业')

print(fast(11, 22))

print(slow(11, 22, 33))