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# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2

import numpy as np

def main():

# 画像取得・変換

im = cv2.imread("test.png") # 入力画像の取得

gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 入力画像をグレースケール変換

th = cv2.threshold(gray,127,255,0)[1] # グレースケール画像の2値化

# 輪郭抽出

cnts = cv2.findContours(th,1,2)[0] # グレースケール画像から輪郭検出

areas = [cv2.contourArea(cnt) for cnt in cnts]

cnt_max = [cnts[areas.index(max(areas))]][0] # 最大の輪郭を抽出

# 最大面積領域の重心を計算する

M = cv2.moments(cnt_max)

(cx, cy) = ( int(M["m10"]/M["m00"]),int(M["m01"]/M["m00"]) )

cv2.circle(im,(cx,cy),5, (0,0,255), -1) # 重心を赤円で描く

# 結果表示

cv2.imshow("Show Image",im) # 画像の表示

cv2.waitKey(0) # キー入力待機

cv2.destroyAllWindows() # ウィンドウ破棄

if __name__ == "__main__":

main()