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import java.util.*;

class Node implements Comparable<Node> {

private int index;

private int distance;

public Node(int index, int distance) {

this.index = index;

this.distance = distance;

}

public int getIndex() {

return this.index;

}

public int getDistance() {

return this.distance;

}

// 거리(비용)가 짧은 것이 높은 우선순위를 가지도록 설정

@Override

public int compareTo(Node other) {

if (this.distance < other.distance) {

return -1;

}

return 1;

}

}

public class Main {

public static final int INF = (int) 1e9; // 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정

// 노드의 개수(N), 간선의 개수(M), 시작 노드 번호(Start)

// 노드의 개수는 최대 100,000개라고 가정

public static int n, m, start;

// 각 노드에 연결되어 있는 노드에 대한 정보를 담는 배열

public static ArrayList<ArrayList<Node>> graph = new ArrayList<ArrayList<Node>>();

// 최단 거리 테이블 만들기

public static int[] d = new int[100001];

public static void dijkstra(int start) {

PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<>();

// 시작 노드로 가기 위한 최단 경로는 0으로 설정하여, 큐에 삽입

pq.offer(new Node(start, 0));

d[start] = 0;

while(!pq.isEmpty()) { // 큐가 비어있지 않다면

// 가장 최단 거리가 짧은 노드에 대한 정보 꺼내기

Node node = pq.poll();

int dist = node.getDistance(); // 현재 노드까지의 비용

int now = node.getIndex(); // 현재 노드

// 현재 노드가 이미 처리된 적이 있는 노드라면 무시

if (d[now] < dist) continue;

// 현재 노드와 연결된 다른 인접한 노드들을 확인

for (int i = 0; i < graph.get(now).size(); i++) {

int cost = d[now] + graph.get(now).get(i).getDistance();

// 현재 노드를 거쳐서, 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우

if (cost < d[graph.get(now).get(i).getIndex()]) {

d[graph.get(now).get(i).getIndex()] = cost;

pq.offer(new Node(graph.get(now).get(i).getIndex(), cost));

}

}

}

}

public static void main(String[] args) {

Scanner sc = new Scanner(System.in);

n = sc.nextInt();

m = sc.nextInt();

start = sc.nextInt();

// 그래프 초기화

for (int i = 0; i <= n; i++) {

graph.add(new ArrayList<Node>());

}

// 모든 간선 정보를 입력받기

for (int i = 0; i < m; i++) {

int a = sc.nextInt();

int b = sc.nextInt();

int c = sc.nextInt();

// a번 노드에서 b번 노드로 가는 비용이 c라는 의미

graph.get(a).add(new Node(b, c));

}

// 최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화

Arrays.fill(d, INF);

// 다익스트라 알고리즘을 수행

dijkstra(start);

// 모든 노드로 가기 위한 최단 거리를 출력

for (int i = 1; i <= n; i++) {

// 도달할 수 없는 경우, 무한(INFINITY)이라고 출력

if (d[i] == INF) {

System.out.println("INFINITY");

}

// 도달할 수 있는 경우 거리를 출력

else {

System.out.println(d[i]);

}

}

}

}