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Expand file tree Collapse file tree Original file line number Diff line number Diff line change 115115### 八、:sunny ::umbrella ::zap : Redis 核心应用
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117117- [ Redis（第01篇）核心：Redis单线程模型为啥这么快？] ( https://github.com/about-cloud/JavaCore/blob/master/resource/markdown/cache/SingleThreadModel.md )
118-
119- - [ Redis（第01篇）核心：主从复制] ( https://github.com/about-cloud/JavaCore/blob/master/resource/markdown/cache/Replication.md )
120- - Redis（第01篇）核心：Sentinel 哨兵
121- - Redis（第01篇）核心：集群与分布式
122- - Redis（第01篇）核心：事务
123- - Redis（第01篇）核心：持久化--RDB与AOF
124- - Redis（第01篇）核心：缓存更新
125- - Redis（第01篇）核心：布隆过滤
126- - Redis（第01篇）核心：缓存击穿(缓存穿透)
127- - Redis（第01篇）核心：缓存雪崩
128- - Redis（第01篇）核心：缓存降级
129- - Redis（第01篇）核心：热点key
118+ - [ Redis（第02篇）核心：主从复制] ( https://github.com/about-cloud/JavaCore/blob/master/resource/markdown/cache/Replication.md )
119+ - Redis（第03篇）核心：Sentinel 哨兵
120+ - Redis（第04篇）核心：集群与分布式
121+ - Redis（第05篇）核心：事务
122+ - [ Redis（第06篇）核心：持久化--RDB与AOF] ( https://github.com/about-cloud/JavaCore/blob/master/resource/markdown/cache/Persistence.md )
123+ - Redis（第07篇）核心：缓存更新
124+ - Redis（第08篇）核心：布隆过滤
125+ - Redis（第09篇）核心：缓存击穿(缓存穿透)
126+ - Redis（第10篇）核心：缓存雪崩
127+ - Redis（第11篇）核心：缓存降级
128+ - Redis（第12篇）核心：热点key
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131130### 九、:telescope ::tokyo_tower ::satellite : 分布式系统
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Original file line number Diff line number Diff line change 1+ <h3 style =" padding-bottom 6px ; padding-left 20px ; color #ffffff ; background-color #E74C3C ;" >Redis持久化</h3 >
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3+ Redis 是一种基于内存的数据库，一旦断电、重启，Redis 中的数据将不复存在。Redis 提供了 RDB 和 AOF 两个持久化的方式。当 Redis 实例重启时，可以使用已持久化的数据（文件）来还原内存数据集。
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9+ <h3 style =" padding-bottom 6px ; padding-left 20px ; color #ffffff ; background-color #E74C3C ;" >RDB</h3 >
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11+ ** RDB** 的全称是 * Redis DataBase* ，Redis 数据库。这种持久化方式是将当前Redis内存中的数据生成快照文件保存到硬盘，简单粗暴。
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15+ 在之前的、已经废弃的 ` save ` 命令来实现RDB持久化数据，因为Redis是单线程工作的，` save ` 命令持久化时会一直阻塞，直到持久化完成。数据量越大，持久化带来的阻塞时间就越长。
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17+ 现在可以使用 ` bgsave ` 命令来代替 ` save ` 。bg就是background，使用 ` bgsave ` 方式RDB持久化时，Redis工作进程会 fork 一个子进程，该子进程专门来负责RDB持久化，而工作进程会继续工作，阻塞时间只发生。
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25+ <h3 style =" padding-bottom 6px ; padding-left 20px ; color #ffffff ; background-color #E74C3C ;" >AOF</h3 >
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33** 数据复制的意义:** 1、读写分离，降低单节点的读写压力；2、容灾转移，单机出现问题，从节点接替。
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5- Redis 数据复制是单向的，而且一个节点从属一个master节点 。
5+ Redis 数据复制是单向的，而且一个节点只能从属一个master节点 。
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@@ -52,5 +52,6 @@ Redis 数据复制是单向的，而且一个节点从属一个master节点。
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5353<h3 style =" padding-bottom 6px ; padding-left 20px ; color #ffffff ; background-color #E74C3C ;" >复制原理</h3 >
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55- ![ Redis注册复制原理] ( https://i.loli.net/2019/02/11/5c6147b3de702 .png )
55+ ![ Redis注册复制原理] ( https://i.loli.net/2019/02/12/5c62226abbf3d .png )
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57+ 首先，通过上述配置主从复制，从节点保存主节点的信息，然后建立 socket 连接。Redis的ping命令是用于客户端检测服务端是否正常运作或消息延时的一种命令，是一种心跳机制，在这里从节点就是客户端，主节点就是服务端。从节点发送ping命令至主节点，如果主节点正常运作则返回pong，这样才能表示双方网络通达。紧接着，如果主节点开启 ` requirepass foobared ` 参数（foobared 可以认为是安全校验密码），主节点会对从节点进行权限校验。密码正确后，才进行数据同步，最后不断的、陆陆续续的、持续复制后面的数据，实现这一持续复制数据的实现方式就是复制其操作命令。
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