课程名：数智传播导论 （Digital-Intelligent Communication: An Introduction）
《数智传播导论》（原名：计算社会科学导论）是一门融合了传播学、计算机科学、数学、统计学的交叉学科，它借助计算技术和数据科学方法来研究传播现象、社会行为及社会系统的运行规律。
- 数智传播课程紧密贴合数智时代发展需求，将前沿人工智能技术深度融入智能与计算传播教学，以智能技术赋能课堂教学。
- 通过技术创新拓展了传播学的研究边界，不仅为理解传播现象提供了新工具，也为政策制定、公共管理等实践领域提供了数据支撑和决策依据。
- 随着数据技术与计算能力的进步，数智传播将在解决社会问题中发挥更重要的作用。
- 一、以理论为体，计算中心论作为理论框架
- 二、以实践为用，50%时间用来课堂实战
- 三、以问题为导向，通过案例分析
- 四、以论文为引导，强调人机合作
- 五、以数据为支撑，突出公共价值
- 六、以计算为方法，不断迭代发展
- 七、以智能为愿景，彰显人文关怀
注：课程并不讲授编程。所有编程内容都可以借助于大语言模型来自学。课程建议学生通过大语言模型来解释、修改甚至直接编写代码
注：现在这个内容对于大语言模型（llm）的关注仍然不够 ，一种思路是弱化因果推断
- 第1周 2 课程简介+计算软件 课堂授课+上机练习
- 第2周 2 理论部分之大数据+读取大数据 课堂授课+上机练习
- 第3周 2 理论部分之数智时代的调查+分析调查数据 课堂授课+上机练习
- 第4周 2 理论部分之数智时代的实验+经典复刻 课堂授课+上机练习
- 第5周 2 因果推断1+经典复刻 课堂授课+上机练习
- 第6周 2 因果推断2+经典复刻 课堂授课+上机练习
- 第7周 2 因果推断3+经典复刻 课堂授课+上机练习
- 第8周 2 因果推断4+经典复刻 课堂授课+上机练习
- 第9周 2 计算叙事传播+ Q&A 课堂授课+上机练习
- 第10周 2 机器学习1+经典复刻 课堂授课+上机练习
- 第11周 2 机器学习2+经典复刻 课堂授课+上机练习
- 第12周 2 机器学习3+经典复刻 课堂授课+上机练习
- 第13周 2 机器学习4+经典复刻 课堂授课+上机练习
- 第14周 2 深度学习1+经典复刻 课堂授课+上机练习
- 第15周 2 深度学习2+经典复刻 课堂授课+上机练习
- 第17周 2 柏拉图研讨会:小组项目 分享+讨论
- 第18周 2 课程总结+个人项目 课堂授课+上机练习
多样化、过程性、综合化，非标准答案
- 一、课程参与（10%）
- 二、上机练习（40%）
- 三、小组项目（40%）
- 四、个人项目（10%）