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| 1 | +<!--Copyright 2023 The HuggingFace Team. All rights reserved. |
| 2 | +
|
| 3 | +Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with |
| 4 | +the License. You may obtain a copy of the License at |
| 5 | +
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| 6 | +http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 |
| 7 | +
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| 8 | +Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on |
| 9 | +an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the |
| 10 | +specific language governing permissions and limitations under the License. |
| 11 | +--> |
| 12 | + |
| 13 | +# Instalação |
| 14 | + |
| 15 | +🤗 Diffusers é testado no Python 3.8+, PyTorch 1.7.0+, e Flax. Siga as instruções de instalação abaixo para a biblioteca de deep learning que você está utilizando: |
| 16 | + |
| 17 | +- [PyTorch](https://pytorch.org/get-started/locally/) instruções de instalação |
| 18 | +- [Flax](https://flax.readthedocs.io/en/latest/) instruções de instalação |
| 19 | + |
| 20 | +## Instalação com pip |
| 21 | + |
| 22 | +Recomenda-se instalar 🤗 Diffusers em um [ambiente virtual](https://docs.python.org/3/library/venv.html). |
| 23 | +Se você não está familiarizado com ambiente virtuals, veja o [guia](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/). |
| 24 | +Um ambiente virtual deixa mais fácil gerenciar diferentes projetos e evitar problemas de compatibilidade entre dependências. |
| 25 | + |
| 26 | +Comece criando um ambiente virtual no diretório do projeto: |
| 27 | + |
| 28 | +```bash |
| 29 | +python -m venv .env |
| 30 | +``` |
| 31 | + |
| 32 | +Ative o ambiente virtual: |
| 33 | + |
| 34 | +```bash |
| 35 | +source .env/bin/activate |
| 36 | +``` |
| 37 | + |
| 38 | +Recomenda-se a instalação do 🤗 Transformers porque 🤗 Diffusers depende de seus modelos: |
| 39 | + |
| 40 | +<frameworkcontent> |
| 41 | +<pt> |
| 42 | +```bash |
| 43 | +pip install diffusers["torch"] transformers |
| 44 | +``` |
| 45 | +</pt> |
| 46 | +<jax> |
| 47 | +```bash |
| 48 | +pip install diffusers["flax"] transformers |
| 49 | +``` |
| 50 | +</jax> |
| 51 | +</frameworkcontent> |
| 52 | + |
| 53 | +## Instalação a partir do código fonte |
| 54 | + |
| 55 | +Antes da instalação do 🤗 Diffusers a partir do código fonte, certifique-se de ter o PyTorch e o 🤗 Accelerate instalados. |
| 56 | + |
| 57 | +Para instalar o 🤗 Accelerate: |
| 58 | + |
| 59 | +```bash |
| 60 | +pip install accelerate |
| 61 | +``` |
| 62 | + |
| 63 | +então instale o 🤗 Diffusers do código fonte: |
| 64 | + |
| 65 | +```bash |
| 66 | +pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers |
| 67 | +``` |
| 68 | + |
| 69 | +Esse comando instala a última versão em desenvolvimento `main` em vez da última versão estável `stable`. |
| 70 | +A versão `main` é útil para se manter atualizado com os últimos desenvolvimentos. |
| 71 | +Por exemplo, se um bug foi corrigido desde o último lançamento estável, mas um novo lançamento ainda não foi lançado. |
| 72 | +No entanto, isso significa que a versão `main` pode não ser sempre estável. |
| 73 | +Nós nos esforçamos para manter a versão `main` operacional, e a maioria dos problemas geralmente são resolvidos em algumas horas ou um dia. |
| 74 | +Se você encontrar um problema, por favor abra uma [Issue](https://github.com/huggingface/diffusers/issues/new/choose), assim conseguimos arrumar o quanto antes! |
| 75 | + |
| 76 | +## Instalação editável |
| 77 | + |
| 78 | +Você precisará de uma instalação editável se você: |
| 79 | + |
| 80 | +- Usar a versão `main` do código fonte. |
| 81 | +- Contribuir para o 🤗 Diffusers e precisa testar mudanças no código. |
| 82 | + |
| 83 | +Clone o repositório e instale o 🤗 Diffusers com os seguintes comandos: |
| 84 | + |
| 85 | +```bash |
| 86 | +git clone https://github.com/huggingface/diffusers.git |
| 87 | +cd diffusers |
| 88 | +``` |
| 89 | + |
| 90 | +<frameworkcontent> |
| 91 | +<pt> |
| 92 | +```bash |
| 93 | +pip install -e ".[torch]" |
| 94 | +``` |
| 95 | +</pt> |
| 96 | +<jax> |
| 97 | +```bash |
| 98 | +pip install -e ".[flax]" |
| 99 | +``` |
| 100 | +</jax> |
| 101 | +</frameworkcontent> |
| 102 | + |
| 103 | +Esses comandos irá linkar a pasta que você clonou o repositório e os caminhos das suas bibliotecas Python. |
| 104 | +Python então irá procurar dentro da pasta que você clonou além dos caminhos normais das bibliotecas. |
| 105 | +Por exemplo, se o pacote python for tipicamente instalado no `~/anaconda3/envs/main/lib/python3.8/site-packages/`, o Python também irá procurar na pasta `~/diffusers/` que você clonou. |
| 106 | + |
| 107 | +<Tip warning={true}> |
| 108 | + |
| 109 | +Você deve deixar a pasta `diffusers` se você quiser continuar usando a biblioteca. |
| 110 | + |
| 111 | +</Tip> |
| 112 | + |
| 113 | +Agora você pode facilmente atualizar seu clone para a última versão do 🤗 Diffusers com o seguinte comando: |
| 114 | + |
| 115 | +```bash |
| 116 | +cd ~/diffusers/ |
| 117 | +git pull |
| 118 | +``` |
| 119 | + |
| 120 | +Seu ambiente Python vai encontrar a versão `main` do 🤗 Diffusers na próxima execução. |
| 121 | + |
| 122 | +## Cache |
| 123 | + |
| 124 | +Os pesos e os arquivos dos modelos são baixados do Hub para o cache que geralmente é o seu diretório home. Você pode mudar a localização do cache especificando as variáveis de ambiente `HF_HOME` ou `HUGGINFACE_HUB_CACHE` ou configurando o parâmetro `cache_dir` em métodos como [`~DiffusionPipeline.from_pretrained`]. |
| 125 | + |
| 126 | +Aquivos em cache permitem que você rode 🤗 Diffusers offline. Para prevenir que o 🤗 Diffusers se conecte à internet, defina a variável de ambiente `HF_HUB_OFFLINE` para `True` e o 🤗 Diffusers irá apenas carregar arquivos previamente baixados em cache. |
| 127 | + |
| 128 | +```shell |
| 129 | +export HF_HUB_OFFLINE=True |
| 130 | +``` |
| 131 | + |
| 132 | +Para mais detalhes de como gerenciar e limpar o cache, olhe o guia de [caching](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/guides/manage-cache). |
| 133 | + |
| 134 | +## Telemetria |
| 135 | + |
| 136 | +Nossa biblioteca coleta informações de telemetria durante as requisições [`~DiffusionPipeline.from_pretrained`]. |
| 137 | +O dado coletado inclui a versão do 🤗 Diffusers e PyTorch/Flax, o modelo ou classe de pipeline requisitado, |
| 138 | +e o caminho para um checkpoint pré-treinado se ele estiver hospedado no Hugging Face Hub. |
| 139 | +Esse dado de uso nos ajuda a debugar problemas e priorizar novas funcionalidades. |
| 140 | +Telemetria é enviada apenas quando é carregado modelos e pipelines do Hub, |
| 141 | +e não é coletado se você estiver carregando arquivos locais. |
| 142 | + |
| 143 | +Nos entendemos que nem todo mundo quer compartilhar informações adicionais, e nós respeitamos sua privacidade. |
| 144 | +Você pode desabilitar a coleta de telemetria definindo a variável de ambiente `DISABLE_TELEMETRY` do seu terminal: |
| 145 | + |
| 146 | +No Linux/MacOS: |
| 147 | + |
| 148 | +```bash |
| 149 | +export DISABLE_TELEMETRY=YES |
| 150 | +``` |
| 151 | + |
| 152 | +No Windows: |
| 153 | + |
| 154 | +```bash |
| 155 | +set DISABLE_TELEMETRY=YES |
| 156 | +``` |
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