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import pandas as pd

import numpy as np

def get_statics(notas):

s1 = pd.Series(notas)

return pd.Series([s1.min(), s1.max(), s1.mean()], index=['Minima', 'Maxima', 'Media'])

# return estatisticas

# criar uma serie a partir de outra serie

notas = {'Artur': 10, 'Catia': 9, 'Manu': 8, 'Dani': 7}

print(get_statics(notas))

# criar uma serie a partir de um array do numpy

marcas = np.array(['Audi', 'Fiat', 'BMW', 'Mercedes Bem'])

indices = [1, 2, 3, 4]

s2 = pd.Series(marcas, index=indices)

# criar uma serie a partir de um dicionario

dicionario = {

'verde': 10,

'azul': 9,

'preto': 8,

'branco': 7,

'vermelhor': 0

}

s3 = pd.Series(dicionario)

print(s3)

# criar uma serie a partir de uma lista

lista = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

s4 = pd.Series(lista, index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'])

print(s4)

# criar uma serie a partir da function linspace do numpy

s5 = pd.Series(np.linspace(2, 14, 6)) # de 2 a 14 com 6 valores

print(s5)

# criar uma serie a partir de numeros entre 0 e 1

s7 = pd.Series(np.random.rand(10))

print(s7)

# mostrar os elementos 1, 3 e 7 da serie s7

print(s7[[1, 3, 7]])

# mostrar os dois ultimos elementos da serie s7

print(s7.tail(2))

# mostrar os dois primeiros elementos da serie s7

print(s7.head(2))