private int x;

private int y;

private int distance;

public Node(int x, int y, int distance) {

this.x = x;

this.y = y;

this.distance = distance;

}

public int getX() {

return this.x;

}

public int getY() {

return this.y;

}

public int getDistance() {

return this.distance;

}

// 거리(비용)가 짧은 것이 높은 우선순위를 가지도록 설정

@Override

public int compareTo(Node other) {

if (this.distance < other.distance) {

return -1;

}

return 1;

}

public static final int INF = (int) 1e9; // 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정

public static int[][] graph = new int [125][125];

public static int[][] d = new int[125][125];

public static int testCase, n;

public static int[] dx = {-1, 0, 1, 0};

public static int[] dy = {0, 1, 0, -1};

public static void main(String[] args) {

Scanner sc = new Scanner(System.in);

testCase = sc.nextInt();

// 전체 테스트 케이스(Test Case)만큼 반복

for (int tc = 0; tc < testCase; tc++) {

// 노드의 개수를 입력받기

n = sc.nextInt();

// 전체 맵 정보를 입력받기

for (int i = 0; i < n; i++) {

for (int j = 0; j < n; j++) {

graph[i][j] = sc.nextInt();

}

}

// 최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화

for (int i = 0; i < n; i++) {

Arrays.fill(d[i], INF);

}

int x = 0, y = 0; // 시작 위치는 (0, 0)

// 시작 노드로 가기 위한 최단 경로는 0으로 설정하여, 큐에 삽입

PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<>();

pq.offer(new Node(0, 0, graph[x][y]));

d[x][y] = graph[x][y];

while(!pq.isEmpty()) { // 다익스트라 알고리즘을 수행

// 가장 최단 거리가 짧은 노드에 대한 정보 꺼내기

Node node = pq.poll();

int dist = node.getDistance();

x = node.getX();

y = node.getY();

// 현재 노드가 이미 처리된 적이 있는 노드라면 무시

if (d[x][y] < dist) continue;

// 현재 노드와 연결된 다른 인접한 노드들을 확인

for (int i = 0; i < 4; i++) {

int nx = x + dx[i];

int ny = y + dy[i];

// 맵의 범위를 벗어나는 경우 무시

if (nx < 0 || nx >= n || ny < 0 || ny >= n) continue;

int cost = dist + graph[nx][ny];

// 현재 노드를 거쳐서, 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우

if (cost < d[nx][ny]) {

d[nx][ny] = cost;

pq.offer(new Node(nx, ny, cost));

}

}

}

System.out.println(d[n - 1][n - 1]);

}

}

}