DartLab 열기공시 데이터, Python 학습, 스프레드시트, 그리고 그 셋을 떠받치는 실행 런타임. 각 제품 아래 셀은 설명이 아니라 진짜입니다. 직접 눌러 볼 수 있고, 전부 pyproc 이 브라우저에 띄운 하나의 Python 머신에서 돕니다.
종목코드 하나. 기업의 전체 이야기.
한국 DART 와 미국 SEC EDGAR 공시를 한 줄의 Python 으로 읽고 비교하는 라이브러리입니다.
$ pip install dartlab종목코드를 바꿔도 됩니다. 첫 실행은 런타임과 DartLab 을 받느라 30초쯤 걸립니다.
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다운로드 없이 시작하는 Python 학습.
브라우저에서 배우고, 고치고, 바로 실행합니다. 설치도 가입도 필요 없습니다.
Codaro 학습 카드와 같은 방식입니다. 고쳐서 바로 실행해 보세요
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셀 수식 안에서 진짜 Python 이 도는 스프레드시트.
Excel 과 Google Sheets 를 오가는 사용자를 위한 비공개 작업공간입니다.
브라우저 안에 살아 있는 Python 컴퓨터.
서버 없이 탭 안에서 진짜 CPython 을 돌리고, 그 상태를 탭이 닫혀도 유지합니다. 이 페이지의 모든 실행 셀이 pyproc 위에서 돕니다.
$ npm install pyproc같은 머신을 페이지 전체가 나눠 씁니다. 위 제품 셀을 먼저 돌리고 여기서 확인해 보세요
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한국 DART와 미국 SEC EDGAR 공시를 Parquet으로 구조화해 공개합니다. 실제 파일 목록을 세면 기업별 공시 패널은 한국 2,939개, 미국 7,870개입니다. 재무제표와 시세는 제공 범위가 서로 달라 하나의 상장사 수로 합치지 않습니다.
으뜸이를 캐릭터화한 분홍 뱀입니다. 낯선 데이터와 도구를 조금 더 가깝게 설명하려고 GitHub, Threads, YouTube에서 다양한 표정과 포즈로 등장합니다.
SNS AVATAR
으뜸이
새 포맷으로 옮기라고 하지 않습니다. 이미 쓰고 있는 공시와 시세, 스프레드시트, 클라우드 저장소를 그 자리에서 읽고 결과를 원본에 되돌립니다.
AI는 판단하고,
자동화는 반복합니다.
쓰기 전에 확인하게 되는 것들을 모았습니다.
제품마다 다릅니다. Codaro 학습과 xlpod, pyproc 데모는 브라우저에서 바로 열립니다. DartLab 은 Python 라이브러리라 pip install dartlab, pyproc 을 직접 붙이려면 npm install pyproc 입니다.
DartLab 은 한국 DART 전자공시와 미국 SEC EDGAR, 그리고 금융위원회와 한국거래소가 공공데이터포털로 공개하는 시세를 씁니다. 미리 정리한 데이터셋은 Hugging Face 로 배포합니다.
xlpod 은 여러분이 연결한 원본에 되돌려 저장합니다. Excel 파일, Google Sheets, OneDrive, SharePoint 중 연 곳 그대로입니다. Codaro 는 Local 스튜디오로 넘어가면 내 컴퓨터의 실제 파일을 다룹니다.
여러분의 탭 안에서 실행됩니다. 서버로 코드를 보내지 않습니다. pyproc 은 WebAssembly 위에서 실제 CPython 을 띄우고, 그 상태를 탭이 닫혀도 유지합니다. 이 페이지의 실행 셀도 같은 방식입니다.
xlpod 의 셀 안 Python 실행과 pyproc 은 Chromium 계열 (Chrome, Edge) 이 필요합니다. 그 외 기능과 Codaro 학습은 최신 브라우저면 동작합니다.
아닙니다. DartLab 은 Python 이 도는 곳이면 어디서나 동작하고, 브라우저 제품은 OS 를 가리지 않습니다. 다만 Codaro 데스크톱 런처는 현재 Windows 실행 파일만 배포합니다.
아닙니다. 반복은 코드와 흐름이 처리하고, AI 는 예외와 판단이 필요한 지점에만 개입합니다. 결과가 왜 그렇게 나왔는지 코드로 따라갈 수 있게 만듭니다.
